在Spark SQL中,可以通过设置配置单元参数和多个语句来优化查询性能和实现更复杂的数据处理操作。下面是如何在Spark SQL中进行配置和执行多个语句的步骤: 1. 设置配置单元参数: -...
spark.sql.legacy.correlated.scalar.query.enabled false 该参数设置为true: 当子查询中数据不重复的情况下,执行关联子查询,不需要对子查询的结果去重。 当子查询中数据重复的情况下,执行关联子查询,会提示异常,必须对子查询的结果做去重处理,比如max(),min()。 该参数设置为false: 不管子查询中数据重复与否,...
在Spark 中,你可以通过SparkConf对象来设置执行参数。以下示例代码展示了如何设置参数: frompysparkimportSparkConf# 创建 SparkConf 对象conf=SparkConf()\.set("spark.sql.shuffle.partitions","50")\# 设置 shuffle 分区数.set("spark.executor.memory","2g")\# 设置执行内存.set("spark.driver.memory","1g"...
1. spark.sql.shuffle.partitions 这个参数控制了在执行聚合操作或者连接操作时产生的中间分区的数量,默认值为 200。通过调整这个参数可以控制 shuffle 操作的并发度,从而提高查询性能。 ```sql -- 设置 shuffle 分区数为 100 spark.conf.set("spark.sql.shuffle.partitions", 100) 1. 2. 3. ### 2. spark....
常用参数: 1.1、离线开发-数据同步 1.2、数据传输 2、离线开发 节点参数使用conf.xxx,部分spark.sql.xxx参数支持sql,但可能存在不生效情况,建议使用图中节点参数设置 如下动态分区参数: -spark.app.name:自定义spark application名称,将在webui及日志中显示-driver-cores:配置driver容器cpu个数,仅在cluster模式生效,...
设置spark作业executor的个数executor.instances * executor.cores为当前application内并行运行task数,需要根据spark.sql.shuffle.partitions判断,一般保证executor.instances * executor.cores <= partitions / 2 通用配置:10 参数调优建议:每个Spark作业的运行一般设置50~100个左右的Executor进程比较合适,设置太少或太多的Exe...
(1)join策略中参数 --confspark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1 --conf spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=10485760 --conf spark.sql.broadcastTimeout=xxx spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 参数用于控制 Spark SQL 中自动广播连接(join)的阈值,默认是10MB。这意味着当一个表的大小小于该阈值时,Spark ...
1.spark.sql.adaptive.enabled:Spark3.0 AQE开关,默认是false,如果要使用AQE功能,得先设置为true。 2.spark.sql.adaptive.coalescePartitions.enabled:动态缩小分区参数,默认值是true,但是得先保证spark.sql.adaptive.enabled为true。 3.spark.sql.adaptive.coalescePartitions.initialPartitionNum:任务刚启动时的初始分区,...
| 参数名| 默认值 | 参数说明 | 启始版本 | |-|-|-|-| | spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed | true | 当设置为true时,Spark SQL会根据数据统计自动为每列选择压缩编解码器。 | 1.0.1 | | spark.sql.inMemoryColumnarStorage.batchSize | 10000 | 控制柱状缓存的批大小。更大的批处理大小...
2 spark.sql.inMemoryColumnStorage.compressed 默认值为false 它的作用是自动对内存中的列式存储进行压缩 3 spark.sql.inMemoryColumnStorage.batchSize 默认值为1000 这个参数代表的是列式缓存时的每个批处理的大小。如果将这个值调大可能会导致内存不够的异常,所以在设置这个的参数的时候得注意你的内存大小 ...