1、Spark SQL自定义函数就是可以通过scala写一个类,然后在SparkSession上注册一个函数并对应这个类,然后在SQL语句中就可以使用该函数了,首先定义UDF函数,那么创建一个SqlUdf类,并且继承UDF1或UDF2等等,UDF后边的数字表示了当调用函数时会传入进来有几个参数,最后一个R则表示返回的数据类型,如下图所示: 2、这里选...
packagecom.spark.sparksql.udf_udaf;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;importorg.apache.spark.api.java.function.Function;importorg.apache.spark.s...
1. 了解什么是SparkSQL UDF函数 UDF(User Defined Function)即用户自定义函数,是Spark SQL中用于扩展内置函数功能的一种机制。当Spark SQL的内置函数无法满足业务需求时,用户可以通过定义UDF来实现特定的数据处理逻辑。 2. 学习如何定义SparkSQL UDF函数 在PySpark中定义UDF函数通常包括以下几个步骤: 创建一个Python函...
df.registerTempTable("hobbies") // 注册udf,名字为hoby_num,功能用匿名函数代替 spark.udf.register("hoby_num", (x:String)=>x.split("&").length) // 查询 val frame: DataFrame = spark.sql("select name,hobbies,hoby_num(hobbies) from hobbies") frame.show() } } 1. 2. 3. 4. 5. 6....
UDF是最基础的用户自定义函数,以自定义一个求字符串长度的udf为例: val udf_str_length = udf{(str:String) => str.length} spark.udf.register("str_length",udf_str_length) val ds =sparkSession.read.json("路径/people.json") ds.createOrReplaceTempView("people") sparkSession.sql("select str_...
1. 初步使用 UDF 函数 scala>valdf = spark.read.json("hdfs://hadoop1:9000/people.json") df: org.apache.spark.sql.DataFrame= [age: bigint, name: string]// 注册使用,toUpper 为函数名称scala> spark.udf.register("toUpper", (s:String) => s.toUpperCase) ...
s"""|select|eventType,| count(1) as pv,|count(distinct id) as uv|from order_log|group by eventType|""".stripMargin).show()/*** 自定义UDAF计算uv*/importorg.apache.spark.sql.functions.udaf spark.udf.register("gen_bitmap", udaf(newBitmapGenUDAF))//这个函数出来的是字节数组,如果要计...
SparkSQL中的UDF相当于是1进1出,UDAF相当于是多进一出,类似于聚合函数。 开窗函数一般分组取topn时常用。 二、UDF和UDAF函数 1、UDF函数 java代码: SparkConf conf = new SparkConf(); conf.setMaster("local"); conf.setAppName("udf"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); ...
1.2 通过实名函数注册udf //定义实名函数 def getStrLen(str: String): Int = { str.length } //注册udf,要在实名函数后面加 _(注意前面有个空格) spark.udf.register("strLen", getStrLen _) //spark sql中使用udf spark.sql("select name,strLen(name) as name_len from user").show(false) ...