stuDF.createOrReplaceTempView("student") // 这里需要注意,如果编写的UDTF类有包名,as 后面需要将表名写上 spark.sql("create temporary function myFunc as 'sql.myUDTF'") // 在spark sql 中使用UDTF查询 val resultDF: DataFrame = spark.sql("select myFunc(class) from student") // 查看结果 result...
在Spark SQL中,UDF(用户自定义函数)是一种强大的工具,允许用户根据业务需求自定义函数,以扩展Spark SQL的内置函数功能。下面我将详细解释如何定义、注册和使用Spark SQL中的UDF函数。 1. 了解什么是SparkSQL UDF函数 UDF(User Defined Function)即用户自定义函数,是Spark SQL中用于扩展内置函数功能的一种机制。当Spa...
一、UDF自定义函数 如图所示是function中的主要类别: UDF(User Defined Function):spark SQL中用户自定义函数,用法和spark SQL中的内置函数类似;是saprk SQL中内置函数无法满足要求,用户根据业务需求自定义的函数 定义数据集: valsource=Seq( ("Thin","Cell phone",6000), ("Normal","Tablet",5500), ("Very ...
Udf<A1,RT>(Func<A1,RT>) 从指定的委托创建 UDF。 C# 复制 public static Func<Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column> Udf<A1,RT> (Func<A1,RT> udf); 类型参数 A1 指定UDF 的第一个参数的类型。 RT 指定UDF 的返回类型。 参数 udf Func<A1,RT> UDF 函数实现。 返回 ...
自定义一个UDF函数需要继承UserDefinedAggregateFunction类,并实现其中的8个方法 示例 import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.expressions.{MutableAggregationBuffer, UserDefinedAggregateFunction} import org.apache.spark.sql.types.{DataType, StringType, StructField, StructType} ...
1.2、在sparkSQL中使用 # 定义自定义函数 def is_nulludf(fieldValue, defaultValue): if fieldValue == None: return defaultValue return fieldValue # 注册自定义函数 spark.udf.register("is_nulludf", is_nulludf) # 使用自定义函数 spark.sql("select col_name, is_nulludf(col_name) as col_name2...
自定义一个UDF函数需要继承UserDefinedAggregateFunction类,并实现其中的8个方法 示例: import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.expressions.{MutableAggregationBuffer, UserDefinedAggregateFunction} import org.apache.spark.sql.types.{DataType, StringType, StructField, StructType} object Get...
df: org.apache.spark.sql.DataFrame= [age: bigint, name: string]// 注册使用,toUpper 为函数名称scala> spark.udf.register("toUpper", (s:String) => s.toUpperCase) res15: org.apache.spark.sql.expressions.UserDefinedFunction=UserDefinedFunction(<function1>,StringType,Some(List(StringType))) ...
简介:Spark【Spark SQL(四)UDF函数和UDAF函数】 UDF函数 UDF 是我们用户可以自定义的函数,我们通过SparkSession对象来调用 udf 的 register(name:String,func(A1,A2,A3...)) 方法来注册一个我们自定义的函数。其中,name 是我们自定义的函数名称,func 是我们自定义的函数,它可以有很多个参数。