接下来,可以使用Spark的SQL API或DataFrame API来执行SQL语句。通过执行"TRUNCATE TABLE"语句,可以截断Oracle表。例如,可以使用以下代码来截断名为"table_name"的表: 接下来,可以使用Spark的SQL API或DataFrame API来执行SQL语句。通过执行"TRUNCATE TABLE"语句,可以截断Oracle表。例如,
drop table 表名称 truncate table 表名称 delete from 表名称 where 列名称 = 值 MySQL删除表:Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails。 MySQL库中有俩表,table1和table2,相互关联,在删除表的时候出错: Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails。
truncatetablekhdx_hy;--清空表数据insertoverwritetablemyDatabase.tmp_khdx_hyselect*frommyDatabase.khdx_hy;--用khdx_hy的数据覆盖tmp_khdx_hy数据;insertintomyDatabase.tmp_khdx_hyselect*frommyDatabase.khdx_hy;--用khdx_hy的数据追加tmp_khdx_hy数据中,不覆盖原来数据。loaddata local inpath'/ho...
spark.sql("DELETE FROM iceberg_table") 1. 其中,iceberg_table是要清空数据的 Iceberg 表的名称。 截断表 截断表是指删除表中的所有数据和元数据,相当于重新创建一个空表。我们可以使用 Spark Iceberg 提供的truncateAPI 来截断表。 要截断表,我们可以使用以下代码: spark.sql("TRUNCATE TABLE iceberg_table")...
SparkSql DDL Mayer 1、背景 最近公司为了降本,在做presto sql 到spark sql的任务迁移(体力活 ),作为一个两年多来一直在用presto的sql boy,因为presto本身是针对adhoc场景,所以在平时建表的时候都是简单粗暴的create table table_name as 、 insert into table_name 等等, 最近上线了spark之后,发现了spark在...
truncate table khdx_hy; -- 清空表数据 insert overwrite table myDatabase.tmp_khdx_hy select * from myDatabase.khdx_hy; -- 用khdx_hy的数据覆盖tmp_khdx_hy数据; insert into myDatabase.tmp_khdx_hy select * from myDatabase.khdx_hy; -- 用khdx_hy的数据追加tmp_khdx_hy数据中,不覆盖...
关键字 表1 关键字说明 参数 tablename 需要执行Truncate命令的DLI表或者OBS表的名称。 partcol1 需要删除的DLI表或者OBS表的分区名称。 注意事项 只支持清除DLI表或者OBS表的数据。 示例 truncate table test PARTITION (class = 'test'); 父主题: 数据相关 上...
()//从表中获取客群以及执行sql语句val ex: Array[Row] = session.sql("select id,exe_sql from sospdm.tmp_yinfei_test").rdd.collect()importsession.implicits._//结果表数据清除,或者采用分区表session.sql("truncate table sospdm.tmp_yinfei_result ")//遍历执行sql,与客群id进行笛卡尔关联for(row ...
CREATE TABLE: 用于创建表 DROP TABLE: 用于删除表 ALTER TABLE: 用于修改表结构 TRUNCATE TABLE: 用于清空表数据 数据操作语句: INSERT INTO: 用于向表中插入数据 UPDATE: 用于更新表中的数据 DELETE FROM: 用于删除表中的数据 聚合函数: COUNT: 统计行数 ...
兼容标准SQL:通过标准的SQL语句,也可实现跨库数据同步和数据加工。 Serverless:Spark SQL任务是基于Spark引擎进行数据处理的无服务器化计算服务,用户无需预购计算资源和维护资源,没有运维和升级成本。 支持的SQL语句包括:CREATE TABLE, CREATE SELECT, DROP TABLE, INSERT, INSERT SELECT, ALTER TABLE, TRUNCATE, SET...