.getOrCreate()Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.OFF)Logger.getLogger("org.apache.hadoop").setLevel(Level.OFF)importspark.implicits._importspark.sql//使用Spark SQL 的语法创建Hive中的表sql("CREATE TA
if (isTruncate && isCascadingTruncateTable(url) == Some(false)) { // In this case, we should truncate table and then load. truncateTable(conn, table) saveTable(df, url, table, jdbcOptions) } else { // Otherwise, do not truncate the table, instead drop and recreate it dropTable(conn...
truncate、drop 是数据库定义语言(ddl),操作立即生效,原数据不放到 rollback segment 中,不能回滚,操作不触发 trigger。 例子 drop table 表名称 truncate table 表名称 delete from 表名称 where 列名称 = 值 MySQL删除表:Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails。 MySQL库中有...
truncatetablekhdx_hy;--清空表数据insertoverwritetablemyDatabase.tmp_khdx_hyselect*frommyDatabase.khdx_hy;--用khdx_hy的数据覆盖tmp_khdx_hy数据;insertintomyDatabase.tmp_khdx_hyselect*frommyDatabase.khdx_hy;--用khdx_hy的数据追加tmp_khdx_hy数据中,不覆盖原来数据。loaddata local inpath'/ho...
本节将介绍SparkSQL编程基本概念和基本用法。 不同于RDD编程的命令式编程范式,SparkSQL编程是一种声明式编程范式,我们可以通过SQL语句或者调用DataFrame的相关API描述我们想要实现的操作。 然后Spark会将我们的描述进行语法解析,找到相应的执行计划并对其进行流程优化,然后调用相应基础命令进行执行。
sql( """ |create table if not exists hadoop_prod.default.partition_tbl4(id int ,name string,age int,regist_ts timestamp) using iceberg |partitioned by (hours(regist_ts)) """.stripMargin) //向表中插入数据,注意,插入的数据需要提前排序,必须排序,只要是相同日期数据写在一起就可以 //(1,'...
SparkSql DDL Mayer 1、背景 最近公司为了降本,在做presto sql 到spark sql的任务迁移(体力活 ),作为一个两年多来一直在用presto的sql boy,因为presto本身是针对adhoc场景,所以在平时建表的时候都是简单粗暴的create table table_name as 、 insert into table_name 等等, 最近上线了spark之后,发现了spark在...
表1 CREATE TABLE关键字说明 参数 url DWS的连接地址,需要先创建跨源连接。 创建增强型跨源连接后,可以使用DWS提供的"JDBC连接字符串(内网)",或者内网地址和内网端口访问,格式为"协议头://内网IP:内网端口/数据库名",例如:"jdbc:postgresql://192.168.0.77:8000/postgres"。 说明: DWS的连接地址格式为:"协...
摘要:实践解析如何利用SarkSQL高并发进行读取数据库和存储数据到数据库。 本文分享自华为云社区《SarkSQL高并发读取数据库和存储数据到数据库》,作者:Copy工程师 。 1. SparkSql 高并发读取数据库 SparkSql连接数据库读取数据给了三个API: //Construct a DataFrame representing the database table accessible via JDB...
(5,truncate=true)// TODO:使用SparkSQL自带函数,针对JSON格式数据解析的函数importorg.apache.spark.sql.functions._// 获取如下四个字段的值:id、type、public和created_atval gitDF:DataFrame=githubDS.select(get_json_object($"value","$.id").as("id"),get_json_object($"value","$.type").as("...