在SparkSQL中,我们可以使用SQL语句来进行数据操作。下面是一些常用的增删改命令示例: 增加数据 -- 插入数据INSERTINTOtable_name(column1,column2,...)VALUES(value1,value2,...); 1. 2. 3. 删除数据 -- 删除数据DELETEFROMtable_nameWHEREcondition; 1. 2. 3. 修改数据 -- 更新数据UPDATEtable_nameSETco...
那么通过方言解析出的sql语句就通过PrepareStatement的executeBatch(),将sql语句提交给mysql,然后数据插入; 那么上面的sql语句很明显,完全就是插入代码,并没有我们期望的 update操作,类似: UPDATE table_nameSET field1=new-value1, field2=new-value2 但是mysql独家支持这样的sql语句: INSERTINTO student (columns_1,...
7. 修改表结构(Alter Table) 语法: -- Alter table name ALTER TABLE oldTableName RENAME TO newTableName -- Alter table add columns ALTER TABLE tableIdentifier ADD COLUMNS(colAndType (,colAndType)*) -- Alter table column type ALTER TABLE tableIdentifier CHANGE COLUMN colName colName colType --...
语法： UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值 Person: LastNameFirstNameAddre...
import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appName("Spark SQL Update") .getOrCreate() // 创建一个临时视图 spark.read.format("csv").option("header", "true").load("data.csv").createOrReplaceTempView("my_table") // 执行更新操作 spark.sql("UPDATE my_...
UPDATEtableIdentifierSETcolumn=EXPRESSION(,column=EXPRESSION); 示例:将表h0中id为1的price字段值更新为20。 updateh0setprice=20whereid=1; DELETE语句 表示删除分区表或非分区表中满足指定条件的单行或多行数据。 语法 DELETEFROMtableIdentifier [WHEREBOOL_EXPRESSION]; ...
通过在E-MapReduce集群中使用Spark SQL访问表格存储。对于流计算,基于通道服务,利用CDC(数据变更捕获)技术完成Spark的mini batch流式消费和计算,同时提供了at-least-once一致性语义。
INSERT INTO test_hudi_table SELECT2AS id,'hudi_2'AS name,9AS price,900asts,'2022-03-07'asdt; INSERT INTO test_hudi_table SELECT3AS id,'hudi_3'AS name,8AS price,800asts,'2022-03-07'asdt; 3.查询 表结构 spark-sql>desc test_hudi_table; ...
官网(https://docs.delta.io/latest/quick-start.html)例子,如下所示: import io.delta.tables._ import org.apache.spark.sql.functions._ val deltaTable=DeltaTable.forPath("/tmp/delta-table")deltaTable.update(condition=expr("id % 2 == 0"),set=Map("id"->expr("id + 100")))报错:Causedby...
@alexeykudinkin i don't understand what "write into the table by its id" means, just using sql like insert into/update/delete from db.table to write data? Correct. You can do the same from Spark DS. @alexeykudinkin At present, the problem I encounter is not only that the Spark data...