valsql=s"INSERT INTO $table ($columns) VALUES ($placeholders)" conn.prepareStatement(sql) } } 这样,在用户传递进来的savemode模式,我们进行校验,如果是update操作,就返回对应的sql语句! 所以按照上面的逻辑,我们代码这样写: 这样我们就拿到了对应的sql语句; 但是只有这个sql语句还是不行的,因为在spark中会执...
importcom.alibaba.druid.sql.SQLUtils;importcom.alibaba.druid.sql.ast.SQLObject;importcom.alibaba.druid.sql.ast.SQLStatement;importcom.alibaba.druid.sql.ast.statement.*;importcom.alibaba.druid.sql.dialect.hive.visitor.HiveSchemaStatVisitor;importjava.util.List;publicclassDruidTest{publicstatic void main(...
val statement = connection.prepareStatement("update user set name=?, password=?, imgUrl=?, update_date=? where id=?") //组装参数 val now: String = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now) data.foreach( u => { // statement.setObject(sql参数占位符的...
那么通过方言解析出的sql语句就通过PrepareStatement的executeBatch(),将sql语句提交给mysql,然后数据插入; 那么上面的sql语句很明显,完全就是插入代码,并没有我们期望的 update操作,类似: UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 但是mysql独家支持这样的sql语句: INSERT INTO student (columns_...
QUERY_PROGRESS_UPDATE_ERROR(code=3060): Failed to update statement progress 错误 问题描述:数据探索中提交 spark sql 任务,执行过程中,提示 Failed to Update statement progress 错误。 问题定位:当有多个 Spark SQL 任务提交时,需要持续的异步跟进每个 SQL 的执行进度,这里异步处理的队列有限制,默认值是100(20...
这里通过getInsertStatement方法构造sql语句,接着遍历每个分区进行对应的save操作,我们先看是构造语句是怎么改的(改了的地方都有注释): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def getInsertStatement( table: String, rddSchema: StructType, tableSchema: Option[StructType], isCaseSensitive: Boolean,...
throw QueryParsingErrors.sqlStatementUnsupportedError(sqlText, position) } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 对于这段代码可以看到其完成了sqlText到Spark中LogicalPlan的转化,LogicalPlan是一颗树形结构,记录了对应逻辑算子树节点的基本信息和基本操作,包括输 ...
Apache Spark anujtanwar12 New Contributor Created05-17-201810:35 PM can I execute update statement using spark.read.format("jdbc").options( Map("driver" -> "oracle.jdbc.driver.OracleDriver", "url" -> url, "dbtable" -> sqlUpdate, "user" -> username, "password" -> password)...
Spark SQL里面有很多的参数,而且这些参数在Spark官网中没有明确的解释,可能是太多了吧,可以通过在spark-sql中使用set -v 命令显示当前spark-sql版本支持的参数。 本文讲解最近关于在参与hive往spark迁移过程中遇到的一些参数相关问题的调优。 内容分为两部分,第一部分讲遇到异常,从而需要通过设置参数来解决的调优;第二...
因为我们是Spark SQL的深度用户,所以,我肯定要好好问问候选人在Spark SQL的掌握程度。候选人简历号称是某互联网大厂公司架构,精通各种源码。搞得我面试也有点紧张,怕一不小心被人家虐死了。 我先让他说了下Spark SQL的原理。他肯定做好了功课:Spark SQL原理 = 逻辑执行计划 + 解析后的逻辑执行计划 + 优化后...