importcom.alibaba.druid.sql.SQLUtils;importcom.alibaba.druid.sql.ast.SQLObject;importcom.alibaba.druid.sql.ast.SQLStatement;importcom.alibaba.druid.sql.ast.statement.*;importcom.alibaba.druid.sql.dialect.hive.visitor.HiveSchemaStatVisitor;importjava.util.List;publicclassDruidTest{publicstatic void main(...
这样,在用户传递进来的savemode模式,我们进行校验,如果是update操作,就返回对应的sql语句! 所以按照上面的逻辑,我们代码这样写: image.png 这样我们就拿到了对应的sql语句; 但是只有这个sql语句还是不行的,因为在spark中会执行jdbc的prepareStatement操作,这里面会涉及到游标。 即jdbc在遍历这个sql的时候,源码会这样做:...
QUERY_PROGRESS_UPDATE_ERROR(code=3060): Failed to update statement progress 错误 问题描述:数据探索中提交 spark sql 任务,执行过程中,提示 Failed to Update statement progress 错误。 问题定位:当有多个 Spark SQL 任务提交时,需要持续的异步跟进每个 SQL 的执行进度,这里异步处理的队列有限制,默认值是100(20...
那么通过方言解析出的sql语句就通过PrepareStatement的executeBatch(),将sql语句提交给mysql,然后数据插入; 那么上面的sql语句很明显,完全就是插入代码,并没有我们期望的 update操作,类似: UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 但是mysql独家支持这样的sql语句: INSERT INTO student (columns_...
阅读5.4k发布于2021-05-31 打了个冷颤 19声望0粉丝 且听风吟 « 上一篇 使用RabbitMQ消息可靠性投递 下一篇 » 引用和评论 注册登录 获取验证码 新手机号将自动注册 登录 微信登录免密码登录密码登录 继续即代表同意《服务协议》和《隐私政策》
② update:更改某一行时激活触发程序。例如通过update语句。 ③ delete:从表中删除某一行时激活触发程序。例如通过delete和raplace语句。 (5)for each row:触发器的执行间隔,通知触发器每隔一行执行一次动作,而不是对整个表执行一次。 (6)trigger_statement:指定触发器所执行的 SQL 语句。可以使用 BEGIN...END ...
这里通过getInsertStatement方法构造sql语句,接着遍历每个分区进行对应的save操作,我们先看是构造语句是怎么改的(改了的地方都有注释): defgetInsertStatement(table:String,rddSchema:StructType,tableSchema:Option[StructType],isCaseSensitive:Boolean,dialect:JdbcDialect,mode:I4SaveMode):String={val columns=if(table...
spark-sql中的update语句Apache Spark中DataFrame写格式JDBC中的列映射如何使用spark jdbc连接截断teradata中的表Spark Structured streaming: JDBC接收器中的主键Spark DataFrame写入JDBC -无法获取array<array<int>>的JDBC类型来自edgenode Jupyter notebook的spark jdbc连接使用jdbc spark sql的配置单元查询Spark JDBC仅返回...
logger.warn("【拼接sql】" +result_sql); dataset.repartition(1).foreachPartition(iter ->{ Connection conn=CustomMysqlUtil.getInstance().getConn(); PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(result_sql.toString());intcount = 0;int[] batch ={};try{ ...
statement.execute(sql_createTable) } } / ** *验证数据表和dataFrame字段个数,名称,顺序是否一致 * * @param tableName表名 * @param df dataFrame * / def verifyFieldConsistency(tableName:String,df:DataFrame):Unit = { val con = MySQLPoolManager.getMysqlManager.getConnection ...