scalaVersion := "2.11.8" libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-core" % "2.1.0" libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-sql" % "2.1.0"(3)提交到spark-submit运行编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL 的数据
1)添加依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-hive_2.11</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency> 2)拷贝hive-site.xml...
<groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-jdbc</artifactId> <version>2.3.9</version> </dependency> 建立并执行Spark SQL。 publicclass java { public static void main(String[] args) throws Exception { Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"); String url = "<连接地址...
<properties><spark.version>3.1.2</spark.version><scala.version.major>2.12</scala.version.major><scala.version.minor>10</scala.version.minor><scala.version>${scala.version.major}.${scala.version.minor}</scala.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.scala-lang</groupId><arti...
/___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\ version 1.6.2 *** scala> sc res0: org.apache.spark.SparkContext = org.apache.spark.SparkContext@4294ef3e 1-4)、SQL常用RDD操作实例 A)、常用函数操作 sp_address.txt 下载地址: 上传到HDFS [root@hadoop1 testDate...
SQLContext:主要DataFrame的构建以及DataFrame的执行,SQLContext指的是spark中SQL模块的程序入口。 HiveContext:是SQLContext的子类,专门用于与Hive的集成,比如读取Hive的元数据,数据存储到Hive表、Hive的窗口分析函数等。 1.1.x开始:SparkSQL(只是测试性的)
目录回顾初始化流程Sql Parse 阶段Referencesspark.version=2.4.4回顾在学习SparkSQL运行流程原理前可以先了解下SparkSQL中涉及到的一些基础概念,SparkSQL架构通常SQL语句执行都会完成以下流程: 1、词法和语法解析Parse:生成逻辑计划 2、绑定Bind:生成可执行计划 3、优化Optimize:生成最优执行计划 4、执行Execute:返回 spar...
version> <spark.version>2.2.0</spark.version> </properties> <dependencies> <!--<dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming-kafka-0-8_2.11</artifactId> <version>${spark.version}</version> </dependency>--> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId...
spark.hadoop.mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version 1或者2,默认是1. MapReduce-4815 详细介绍了 fileoutputcommitter 的原理,实践中设置了 version=2 的比默认 version=1 的减少了70%以上的 commit 时间,但是1更健壮,能处理一些情况下的异常。 — THE END — Spark SQL 参数表(spark-2.3.2) key ...
spark.sql.hive.metastore.version 3.1.2 spark.sql.hive.metastore.jars /data/apache-hive-3.1.2-bin/lib/* 接着便可启动spark sql bin/spark-sql 查看databases showdatabases; 查看hive_storage中的所有表 use hive_storage;showtables; 查看sample_table_1表中的数据 ...