<artifactId>spark-hive_2.12</artifactId> <version>3.0.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> ...
scalaVersion := "2.11.8" libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-core" % "2.1.0" libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-sql" % "2.1.0"(3)提交到spark-submit运行编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL 的数据(1)在 MySQL 数据库中新建数据库 sparktest,再创建表employee,...
1)添加依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-hive_2.11</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency> 2)拷贝hive-site.xml...
该参数默认4M,表示小于4M的小文件会合并到一个分区中,用于减小小文件,防止太多单个小文件占一个分区情况。 spark.hadoop.mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version 1或者2,默认是1. MapReduce-4815 详细介绍了 fileoutputcommitter 的原理,实践中设置了 version=2 的比默认 version=1 的减少了70%以上的 comm...
SQLContext:主要DataFrame的构建以及DataFrame的执行,SQLContext指的是spark中SQL模块的程序入口。 HiveContext:是SQLContext的子类,专门用于与Hive的集成,比如读取Hive的元数据,数据存储到Hive表、Hive的窗口分析函数等。 1.1.x开始:SparkSQL(只是测试性的)
spark.hadoop.mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version 1或者2,默认是1. MapReduce-4815 详细介绍了 fileoutputcommitter 的原理,实践中设置了 version=2 的比默认 version=1 的减少了70%以上的 commit 时间,但是1更健壮,能处理一些情况下的异常。 — THE END — Spark SQL 参数表(spark-2.3.2) key ...
<dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-jdbc</artifactId> <version>2.3.9</version> </dependency> 建立连接并执行Spark SQL。 publicclassjava{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException { Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");Stringurl="<连接地址>";...
5. <?xml version="1.0"?> 6. <allocations> 7. <pool name="production"> 8. <schedulingMode>FAIR</schedulingMode> 9. <!-- weight表示两个队列在minShare相同的情况下,可以使用资源的比例 --> 10. <weight>1</weight> 11. <!-- minShare表示优先保证的资源数 --> ...
spark.sql.hive.metastore.version 3.1.2 spark.sql.hive.metastore.jars /data/apache-hive-3.1.2-bin/lib/* 接着便可启动spark sql bin/spark-sql 查看databases showdatabases; 查看hive_storage中的所有表 use hive_storage;showtables; 查看sample_table_1表中的数据 ...
11</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> 3.1 从hive中读数据 1. 源码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 package com.buwenbuhuo.spark.sql.day02.hive import org.apache.spark.sql.SparkSession /** ** * * @author 不温卜火 * * * @create 2020-08-05 14:...