sql-ref-syntax-aux-show-columns SHOW COLUMNS - 查看字段信息 查看指定表的所有字段列表,如果表不存在,则会抛出异常. 使用语法 -- 使用语法 SHOW COLUMNS table_identifier [ database ] 1. 2. 使用示例 -- Create `customer` table in `salesdb` database; USE salesdb; CREATE TABLE customer( cust_cd...
A DataFrame is aDatasetorganized into named columns. It is conceptually equivalent to a table in a relational database or a data frame in R/Python, but with richer optimizations under the hood. DataFrames can be constructed from a wide array ofsourcessuch as: structured data files, tables in...
1.scala>spark.sql("select * from dept").show 2.scala>spark.table("emp").show spark是否可以和hive一样使用sql命令得到结果? 在$SPARK_HOME/bin目录下启动./spark-sql --master local[2] --jars ~/software/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar 通过web访问:hadoop000:4040 thriftserver/beeline的配...
SQLContext是创建DataFrame和执行SQL的入口 HiveContext通过hive sql语句操作hive表数据,兼容hive操作,hiveContext继承自SQLContext。 ●在spark2.0之后 SparkSession 封装了SqlContext及HiveContext所有功能。通过SparkSession还可以获取到SparkConetxt。 SparkSession可以执行SparkSQL也可以执行HiveSQL. 2.2. 创建DataFrame 2.2....
System.out.println("The select table name is: "+ selectStmt.getSelect().getQueryBlock().getFrom().findTableSource(0)); }elseif(stmt instanceof SQLInsertStatement) {// 处理 INSERT 语句SQLInsertStatement insertStmt = (SQLInsertStatement) stmt; ...
Column-based storage storesa table in a sequence of columns. 从上图可以很清楚地看到,行式存储下一张表的数据都是放在一起的,但列式存储下都被分开保存了。所以它们就有了如下这些优缺点对比: 1>在数据写入上的对比 1)行存储的写入是一次完成。如果这种写入建立在操作系统的文件系统上,可以保证写入过程的成...
SparkSql DDL 1、背景 最近公司为了降本,在做presto sql 到 spark sql的任务迁移(体力活 ),作为一个两年多来一直在用presto的sql boy,因为presto本身是针对adhoc场景,所以在平时建表的时候都是简单粗暴的create table table_name as 、 insert into table_name 等等, 最近上线了spark之后,发现了spark在etl的...
Once you haveconfigured your AWS credentials, you can use this library via the Data Sources API in Scala, Python or SQL, as follows: Scala importorg.apache.spark.sql._valsc=//existing SparkContextvalsqlContext=newSQLContext(sc)//Get some data from a Redshift tablevaldf:DataFrame=sqlContext...
.saveAsTable("orders_partitioned")根据商品表的大小，调整广播变量阈值，使用广播Join：spark.conf.set("spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold", 50 * 1024 * 1024) // 假设商品表小于50MB 经过优化后的查询运行时间显著降低，只需5分钟。调优后的性能提升了约6倍。总结 在这个案例中，我们通过优化查询语句、...
execute(delete) }) }) println("2b) Completed delete") println("===")//5) Review table data after delete operationprintln("3) After") spark .read .format("org.apache.spark.sql.cassandra") .options(Map("table"->"books","keyspace"->"books_ks")) .load .show 输出: 复制 == Physical...