alter table tab_test add partition(p_age=10,p_name='Tom'); --需要指定所有的分区,不能只是p_age或p_name;否则org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException:doesn't contain all (2) partition columns --查看分区: show partitions tab_test; 0: jdbc:hive2://vmax32:18000> show partitio...
SQL Syntax - Auxiliary Statements:SQL 语法之辅助语句 持续更新… sql-ref-syntax-aux-show-columns SHOW COLUMNS - 查看字段信息 查看指定表的所有字段列表,如果表不存在,则会抛出异常. 使用语法 -- 使用语法 SHOW COLUMNS table_identifier [ database ] 1. 2. 使用示例 -- Create `customer` table in `...
spark-sql>exit; 1、查看已有的database show databases;--切换数据库usedatabaseName; 2、创建数据库 createdatabasemyDatabase; 3、登录数据库myDatabase; usemyDatabase 4、查看已有的table show tables;--查看所有表show tables'KHDX';--支持模糊查询,表名包含KHDX 5、创建表 --建表:createtabletab_test...
SQLContext是创建DataFrame和执行SQL的入口 HiveContext通过hive sql语句操作hive表数据,兼容hive操作,hiveContext继承自SQLContext。 ●在spark2.0之后 SparkSession 封装了SqlContext及HiveContext所有功能。通过SparkSession还可以获取到SparkConetxt。 SparkSession可以执行SparkSQL也可以执行HiveSQL. 2.2. 创建DataFrame 2.2....
SQL 复制 %%sql SHOW TABLES 将Jupyter Notebook 文件与 HDInsight 群集配合使用时,会获得一个预设 spark 会话,可以使用它通过 Spark SQL 来运行 Hive 查询。 %%sql 指示Jupyter Notebook 使用预设 spark 会话运行 Hive 查询。 该查询从默认情况下所有 HDInsight 群集都带有的 Hive 表 (hivesampletable) 检索...
在scala>spark.sql("show tables").show,就可以访问hive中的数据表了 例如执行: 1.scala>spark.sql("select * from dept").show 2.scala>spark.table("emp").show spark是否可以和hive一样使用sql命令得到结果? 在$SPARK_HOME/bin目录下启动./spark-sql --master local[2] --jars ~/software/mysql-con...
show tables; 可以看到已经没有表了 9. 总结 通过上面示例简单展示了通过Spark SQL Insert/Update/Delete Hudi表数据,通过SQL方式可以非常方便地操作Hudi表,降低了使用Hudi的门槛。另外Hudi集成Spark SQL工作将继续完善语法,尽量对标Snowflake和BigQuery的语法,如插入多张表(INSERT ALL WHEN condition1 INTO t1 WH...
%%sql SHOW TABLES 将Jupyter Notebook 文件与 HDInsight 群集配合使用时,会获得一个预设 spark 会话,可以使用它通过 Spark SQL 来运行 Hive 查询。 %%sql 指示Jupyter Notebook 使用预设 spark 会话运行 Hive 查询。 该查询从默认情况下所有 HDInsight 群集都带有的 Hive 表 (hivesampletable) 检索前 10 行。
我们在读sparksql源码时,为了方便,基本上都是用df.createOrReplaceTempView("XXX")这样的形式,来产生一些数据,这些足够我们去研究90%以上的规则,但这些不能模拟hive的情况,如果我们搭建远程连hive的环境,又会花费大量的精力。 还好,在sparksql源码工程里,我们可以通过继承TestHiveSingleton,在不用搭建hive环境的情况下...
注意,需要:import org.apache.spark.sql.Row,前面已经导入 ⑤ 创建DataFrames valdf=spark.createDataFrame(rowRDD,myschema) df.show 使用JSon文件来创建DataFame ① 源文件:$SPARK_HOME/examples/src/main/resources/people.json cat /home/bigdata/apps/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/examples/src/main/resources...