一旦DataFrame 被注册为临时视图,可以使用 SQL 查询数据。Spark SQL 提供了sql方法,用于执行 SQL 查询并返回查询结果的 DataFrame。 以下是一个简单的查询示例: // 查询年龄大于30的人的姓名valresultDF = spark.sql("SELECT name FROM people WHERE age > 30")// 显示查询结果resultDF.show() 在这个示例中,S...
DataFrame API 是在R 和 Python Pandas Dataframe 灵感之上设计的,具有以下功能特性: 从KB到PB级的数据量支持 多种数据格式和多种存储系统支持 通过Spark SQL 的 Catalyst 优化器进行先进的优化,生成代码 通过Spark无缝集成所有大数据工具与基础设施 为Python、Java、Scala和R语言(SparkR)API 简单来说,DataFrame 能够...
object DataFrameOperations{def main(args:Array[String]){val sparkConf=new SparkConf().setAppName("Spark SQL DataFrame Operations").setMaster("local[2]")val sparkContext=new SparkContext(sparkConf)val sqlContext=new SQLContext(sparkContext)val url="jdbc:mysql://m000:3306/test"val jdbcDF=sqlC...
spark.conf.set("spark.sql.crossJoin.enabled", "true") DataFrame输出操作 DataFrame API在提供了很多输出操作方法.save方法可以将DataFrame保存成文件,save操作有一个可选参数SaveMode,用这个参数可以指定如何处理数据已经存在的情况。另外,在使用HiveContext的时候,DataFrame可以用saveAsTable方法将数据保存成持久化的...
比如: spark.sql(“SELECT * FROM xxx) DSL - show 方法 功能:展示DataFrame中的数据, 默认展示20条 语法: 如图,某个df.show后的展示结果 DSL - printSchema方法 功能: 打印输出df的schema信息 语法: DSL - select 功能:选择DataFrame中的指定列(通过传入参数进行指定) ...
2. SQL语法 (1)对DataFrame创建一个临时表 scala>personDF.createOrReplaceTempView("people") (2)通过SQL语句实现查询全表 scala>valsqlDF=spark.sql("select * from people") sqlDF:org.apache.spark.sql.DataFrame=[id:int, name:string...1 more field] ...
count().show(); /** * 将DataFrame注册成临时的一张表,这张表临时注册到内存中,是逻辑上的表,不会雾化到磁盘 */ df.registerTempTable("jtable"); DataFrame sql = sqlContext.sql("select age,count(1) from jtable group by age"); DataFrame sql2 = sqlContext.sql("select * from jtable");...
其实就是指DataFrame的特有API DSL风格意思就是以调用API的方式来处理Data 比如: df.where().limit() SQL语法风格 SQL风格就是使用SQL语句处理DataFrame的数据 比如: spark.sql(“SELECT * FROM xxx) DSL - show 方法 功能:展示DataFrame中的数据, 默认展示20条 语法: 如图,某个df.show后的展示结果 DSL - ...
spark Sql DataFrame遍历取出每一行数据 scala dataframe遍历,遍历集合的方法1.用foreach循环遍历一个集合foreach接收一个函数作为参数。定义的函数应该接收一个元素作为输入参数,然后不要返回任何的东西。输入的参数的类型应该匹配集合中的类型。随着foreach的执行,它每