这段代码将DataFrame df 注册为名为“tmp_table”的临时表。 步骤三:执行INSERT语句 最后,我们使用INSERT语句将数据插入到表中,并指定分区信息。下面是执行INSERT语句的示例代码: spark.sql("INSERT INTO table_name PARTITION(partition_col1='value1', partition_col2='value2') SELECT * FROM tmp_table") 1...
frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建Spark会话spark=SparkSession.builder \.appName("Insert into Partitioned Table")\.getOrCreate()# 创建示例DataFramedata=[(1,"apple",10.0,2023,1),(2,"orange",20.0,2023,1),(3,"banana",15.0,2023,2)]columns=["id","item","amount","year","month"]df=...
背景sql: INSERT OVERWRITE TABLE t_target PARTITION(part) select a, b, c, part from t_source where part in ('A','B','C','D','E','F','G','H','I') 这样一个insert 语句 初始化 t_target 为 part 分区为 ('A','B','C','D','E','F','G','H','I') 然后随着业务的减...
但使用spqrksql进行插入操作时,不能指定任意数量的列,必须插入包含全部列的记录,sparksql官网中(https://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-syntax-dml-insert-into.html)insert into例子如下: CREATETABLEstudents (nameVARCHAR(64), addressVARCHAR(64)) USING PARQUET PARTITIONEDBY(student_idINT);INSERTINTO...
INSERT INTO本身就是一个SQL命令,其返回结果如下所示: 执行成功 示例1 执行insert into tbl1 select * from empty_tbl;导入语句。返回结果如下。 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) 示例2 执行insert into tbl1 select * from tbl2;导入语句。返回结果如下。
以行为数据接收为例,由于终端SDK和数据接收存在着时间误差,我们并不想丢弃这些应该存在的历史数据,所以我们会选择类似这样的SQL来完成入仓的过程。 // 假设time的时间单位是天 insert into table user_behaviours partition(time) select *, toDate(time)
这几天发现insert overwrite partition运行的很慢,看了下是hive on spark引擎,这引擎平时比mapreduce快多了,但是怎么今天感觉比mapreduce慢了好几倍,运行了1h多还没运行完。 将SQL拿来手动hive -f 文件.sql执行了,看到spark的stage状态一直都是处于0,几乎没有改变,如List-1所示。
动态分区裁剪功能在Spark SQL中主要通过两个规则实现:一个是逻辑计划优化器规则PartitionPruning,另一个是Spark planner规则PlanDynamicPruningFilters,下面重点介绍这两个规则。 PartitionPruning规则 PartitionPruning规则被添加到SparkOptimizer中的一个默认批次中,这样它就会在逻辑计划优化阶段被应用。PartitionPruning规则在应用...
hive> insert into table test > partition (age='25') > select id, name, tel > from wyp; 也可以在select语句里面通过使用分区值来动态指明分区: hive> set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; hive> insert into table test > partition (age) ...
SparkSQL 使用 Antlr4 的访问者模式,生成 Unresolved Logical Plan。这里,可以用 IDEA ANTLR Preview 插件可以看到到 SQL 解析后生成的语法树,譬如: 代码语言:javascript 复制 SELECTAFROMTABLE 复制代码 转换成一棵语法树的可视图,SparkBase.g4 文件还有很多其他类型的语句,比如 INSERT,ALERT 等等。