当你需要更新或删除某个特定分区的数据时,可以使用以下 SQL 语句进行操作: -- 删除特定分区的数据ALTERTABLEsales_dataDROPIFEXISTSPARTITION(year=2023,month=1);-- 更新特定分区的数据,通常需要通过读-改-写的方式进行val updatedDF=salesDF.filter($"year"===2023&&$"month"===1).withColumn("amount",col(...
CREATETABLEIFNOTEXISTSpartitioned_table(idINT,name STRING)PARTITIONEDBY(dateSTRING) 1. 2. 3. 4. 5. 上述代码创建了一个名为partitioned_table的分区表,该表有两个字段:id和name,以及一个分区字段date。 2. 添加分区 在向分区表中插入数据之前,需要先为分区表添加分区。 ALTERTABLEpartitioned_tableADDPART...
"create table " +listName+ " ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','" + " as select * from " + listName1; create table aaaa ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE as select * from ThriftServer 开启FAIR模式 SparkSQL Thrift Serv...
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SQL中Group By的使用 2019-12-09 10:29 − 1、概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。 ... 痴颠笑天 0 710 sql...
在Analysis 阶段,使用 Analysis Rules 结合 SeesionCatalog 元数据,对会将 Unresolved LogicalPlan 进行解析,生成 Resolved LogicalPlan 的。Spark SQL 通过使用 Catalyst rule 和 Catalog 来跟踪数据源的 table 信息。这个阶段核心处理类是 Analyzer 类,自身实现大量的 rule,然后注册到 batch 变量中: ...
SparkSQL的核心是Catalyst优化器,是以一种新颖的方式利用Scala的的模式匹配和quasiquotes机制来构建的可扩展查询优化器。 sparkSql pipeline sparkSql的catalyst优化器是整个sparkSql pipeline的中间核心部分,其执行策略主要两方向, 基于规则优化/Rule Based Optimizer/RBO ...
CREATE TABLE IF NOT EXISTS userinfo_new_${var} ( ip STRING COMMENT'IP地址', uid STRING COMMENT'用户ID' )PARTITIONED BY( dt STRING ); --可以结合调度参数使用。 说明 SQL语句最大不能超过130KB。 如果您工作空间的数据开发中绑定多个EMR计算资源,则需要根据业务需求选择合适的计算资源。如果仅绑定一个...
CREATE TABLE IF NOT EXISTS userinfo_new_${var} ( ip STRING COMMENT'IP地址', uid STRING COMMENT'用户ID' )PARTITIONED BY( dt STRING ); --可以结合调度参数使用。 说明 SQL语句最大不能超过130KB。 如果您工作空间的数据开发中绑定多个EMR计算资源,则需要根据业务需求选择合适的计算资源。如果仅绑定一个...
create table churn_train(`_c0`string,`_c1`string,...`_c36`string,`_c37`string)PARTITIONED BY(`dt`string)STORED AS PARQUET; 同时开启两个Spark Shell运行如下代码,往同一个分区插 scala> spark.sql("insert overwrite table test_gp.churn_train partition(dt='20210508') select * from df") ...