INSERT OVERWRITE是SparkSQL中用于向表中插入数据的一个操作,它会覆盖(overwrite)表中已经存在的数据。与INSERT INTO不同,INSERT INTO会将新数据追加到表中,而INSERT OVERWRITE则会先删除表中的现有数据,然后插入新的数据。 2. 如何使用INSERT OVERWRITE进行分区覆盖 在SparkSQL中,INSERT OVERWRITE不仅可以用于覆盖整个...
以下是一个SparkSQL的动态分区插入示例: -- 创建一个分区表CREATETABLEsales_data(order_idINT,product STRING,amountDECIMAL(10,2))PARTITIONEDBY(sales_date STRING)STOREDASPARQUET;-- 插入数据到分区表INSERTOVERWRITETABLEsales_dataPARTITION(sales_date)SELECTorder_id,product,amount,sales_dateFROMstaging_sales_...
dataFrame.repartition(100, $"partition_column"): 将数据集分区数改为 100,并按partition_column进行重分区。 4. 使用合适的写入模式 在Spark 中,有多种写入模式可供选择,确保使用高效的模式。一般情况下,选择overwrite模式以覆盖分区: // 选择 "overwrite" 模式写入dataFrame.write.mode("overwrite")// 使用覆...
背景sql: INSERT OVERWRITE TABLE t_target PARTITION(part) select a, b, c, part from t_source where part in ('A','B','C','D','E','F','G','H','I') 这样一个insert 语句 初始化 t_target 为 part 分区为 ('A','B','C','D','E','F','G','H','I') 然后随着业务的减...
这几天发现insert overwrite partition运行的很慢,看了下是hive on spark引擎,这引擎平时比mapreduce快多了,但是怎么今天感觉比mapreduce慢了好几倍,运行了1h多还没运行完。 将SQL拿来手动hive -f 文件.sql执行了,看到spark的stage状态一直都是处于0,几乎没有改变,如List-1所示。
|insert into hadoop_prod.default.a values (1,"zs",18),(2,"ls",19),(3,"ww",20) """.stripMargin)//创建另外一张表b ,并插入数据spark.sql(""" |create table hadoop_prod.default.b (id int,name string,age int,tp string) using iceberg ...
Describe the problem you faced I'm doing a simple write performance test for Hudi in Spark on Yarn, but my executors will be dead for OOM. And the 'insert overwrite' SQL could be very slow. I've created a table like this: create table li...
最后我们可以让 spark 来直接使用 sql 将数据写入到表中以达到我们的目的。 static partitions self.ss.sql("""INSERT OVERWRITE TABLE analytics_db.alpha_md_day_dump_users PARTITION(the_day='{}') SELECT * FROM _md_day_dump_users""".format(st))---dynamic partitions self.ss.sql("""INSERT OVER...
spark.sql("""select * from hadoop_prod.default.a """).show() 最终结果如下: 注意:更新数据时,在查询的数据中只能有一条匹配的数据更新到目标表,否则将报错。 3、INSERT OVERWRITE
(1111)GROUPBYxx)t2ONt1.xx=t2.xxAND..)GROUPBYxx)m1)m2WHERErnBETWEEN3AND7GROUPBYid)INSERTOVERWRITETABLEtablexxPARTITION(date='${date}')SELECTxxFROM(SELECTxxFROMs1LEFTJOINs2ONs1.id=s2.idANDs1.did=s2.didLEFTJOINs3ONs1.s_id=s3.s_idANDs1.id=s3.idLEFTJOINs4ONs1.s_id=s4.s_idANDs1.id...