INSERT OVERWRITE在Spark SQL中用于将数据插入到目标表中,如果目标表已经存在数据,则会覆盖原有数据。这个操作非常适用于需要更新表内容或将处理后的结果覆盖存储到表中的场景。 2. 使用INSERT OVERWRITE语句的基本格式 sql INSERT OVERWRITE TABLE table_name SELECT column1, column2, ... FROM source_table WHERE...
以下是一个SparkSQL的动态分区插入示例: -- 创建一个分区表CREATETABLEsales_data(order_idINT,product STRING,amountDECIMAL(10,2))PARTITIONEDBY(sales_date STRING)STOREDASPARQUET;-- 插入数据到分区表INSERTOVERWRITETABLEsales_dataPARTITION(sales_date)SELECTorder_id,product,amount,sales_dateFROMstaging_sales_...
51CTO博客已为您找到关于sparksql insert overwrite 动态分区的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及sparksql insert overwrite 动态分区问答内容。更多sparksql insert overwrite 动态分区相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人
insert overwrite 被覆盖为最新的,而 'D','G'这部分分区的业务仍然还存在,即使现在数据源已经没有了 这里还有个问题 如果设置 set spark.sql.hive.convertMetastoreParquet = false 就会使用hive自己的方式去解析,这样的话就需要保持insert overwrite的源和目的表分区必须一致, 2. 如果'D','G'分区消失了,就会...
执行insert overwrite报错报错信息：ErrorCode=OverwriteModeNotAllowed, ErrorMessage=Overwrite mode not ...
insert overwrite table a select a1,a2,a3 from a union all select a1,a2,a3 from b 优化成: insert overwrite table a select a1,a2,a3 from b 或者 insert into table a select a1,a2,a3 from b 或者 set spark.sql.hive.convertInsertingPartitionedTable=false; insert overwrite table a select a1...
Hive也支持insert overwrite方式来插入数据 hive> insert overwrite table test > PARTITION (age) > select id, name, tel, age > from wyp; Hive还支持多表插入 hive> from wyp > insert into table test > partition(age) > select id, name, tel, age ...
3.2、使用insert overwrite 读取test3表中的数据覆盖到test2表中 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 //使用insert overwrite 读取test3 表中的数据覆盖到test2 普通表中spark.sql("""|insert overwrite hadoop_prod.default.test2|select id,name,loc from hadoop_prod.default.test3""".stripMarg...
String selectSql ="INSERT OVERWRITE TABLE table PARTITION(dt='${dt}') SELECT /*+ REPARTITION(10) */ * FROM ( SELECT /*+ BROADCAST(b) */ * FROM ( SELECT * FROM data WHERE dt='${dt}' ) a inner JOIN ( SELECT * FROM con_tabl1 ) UNION ALL ( SELECT * FROM con_tabl2) UNION...