Hive版本: 2.1.1,Spark版本是1.6.0 这几天发现insert overwrite partition运行的很慢,看了下是hive on spark引擎,这引擎平时比mapreduce快多了,但是怎么今天感觉比mapreduce慢了好几倍,运行了1h多还没运行完。 将SQL拿来手动hive -f 文件.sql执行了,看到spark的stage状态一直都是处于0,几乎没有改变,如List-1...
dataFrame.repartition(100, $"partition_column"): 将数据集分区数改为 100,并按partition_column进行重分区。 4. 使用合适的写入模式 在Spark 中,有多种写入模式可供选择,确保使用高效的模式。一般情况下,选择overwrite模式以覆盖分区: // 选择 "overwrite" 模式写入dataFrame.write.mode("overwrite")// 使用覆...
以下是一个SparkSQL的动态分区插入示例: -- 创建一个分区表CREATETABLEsales_data(order_idINT,product STRING,amountDECIMAL(10,2))PARTITIONEDBY(sales_date STRING)STOREDASPARQUET;-- 插入数据到分区表INSERTOVERWRITETABLEsales_dataPARTITION(sales_date)SELECTorder_id,product,amount,sales_dateFROMstaging_sales_...
INSERT OVERWRITE TABLE t_target PARTITION(part) select a, b, c, part from t_source where part in ('A','B','C','D','E','F','G','H','I') 这样一个insert 语句 初始化 t_target 为 part 分区为 ('A','B','C','D','E','F','G','H','I') 然后随着业务的减少 t_sourc...
INSERT OVERWRITE是SparkSQL中用于向表中插入数据的一个操作,它会覆盖(overwrite)表中已经存在的数据。与INSERT INTO不同,INSERT INTO会将新数据追加到表中,而INSERT OVERWRITE则会先删除表中的现有数据,然后插入新的数据。 2. 如何使用INSERT OVERWRITE进行分区覆盖 在SparkSQL中,INSERT OVERWRITE不仅可以用于覆盖整个...
"insert into"是向Iceberg表中插入数据,有两种语法形式:"INSERT INTO tbl VALUES (1,"zs",18),(2,"ls",19)"、"INSERT INTO tbl SELECT ...",以上两种方式比较简单,这里不再详细记录。 1.8.7.2MERGE INTO Iceberg "merge into"语法可以对表数据进行行级更新或删除,在Spark3.x版本之后支持,其原理是重写包...
spark.sql.sources.partitionOverwriteMode 当前执行insert overwrite 命令插入数据到分区表时,支持两种模式:STATIC模式和DYNAMIC模式。STATIC模式下,Spark会按照匹配条件删除所有分区。在DYNAMIC模式下,Spark按照匹配条件匹配分区,并动态匹配没有指定匹配条件的分区。 STATIC [STATIC,DYNAMIC]父...
Describe the problem you faced I'm doing a simple write performance test for Hudi in Spark on Yarn, but my executors will be dead for OOM. And the 'insert overwrite' SQL could be very slow. I've created a table like this: create table li...
解决方法:2.1.0规避办法INSERT OVERWRITE不带分区重复执行不会出现问题 执行大数据量的join等操作时出现:1.Missing an output location for shuffle;2.Failed to connect to bigdata030015/100.103.131.13:38742; 3.FileNotFoundException……(not such file or directory)。4.Container killed on request. Exit code...
spark下insert overwrite partition慢的优化 spark content,SparkContext概述sparkContext是所有的spark应用程序的发动机引擎,就是说你想要运行spark程序就必须创建一个,不然就没的玩了。sparkContext负责初始化很多东西,当其初始化完毕以后,才能像spark集群提交任务,