at org.apache.spark.sql.execution.aggregate.TungstenAggregate$$anonfun$doExecute$1.org$apache$spark$sql$execution$aggregate$TungstenAggregate$$anonfun$$executePartition$1(TungstenAggregate.scala:110) at org.apache.spark.sql.execution.aggregate.TungstenAggregate$$anonfun$doExecute$1$$anonfun$2.apply(Tungst...
class MyPartition(numPartition:Int) extends Partitioner{ //重写分区数 override def numPartitions: Int = { numPartition } //分区条件 override def getPartition(key: Any): Int = { if( key.asInstanceOf[Int] <5) 0 else 1 } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. object Spark...
1、repartition算子,你用Spark SQL这一步的并行度和task数量,肯定是没有办法去改变了。但是呢,可以将你用Spark SQL查询出来的RDD,使用repartition算子,去重新进行分区,此时可以分区成多个partition,比如从20个partition,分区成100个。 2、从repartition以后的RDD,再往后,并行度和task数量,就会按照你预期的来了。就可...
最近公司为了降本,在做presto sql到spark sql的任务迁移(体力活 ),作为一个两年多来一直在用presto的sql boy,因为presto本身是针对adhoc场景,所以在平时建表的时候都是简单粗暴的create table table_name as 、 insert into table_name 等等, 最近上线了spark之后,发现了spark在etl的强大,也发现其实自己在ddl这一...
动态分区裁剪功能在Spark SQL中主要通过两个规则实现:一个是逻辑计划优化器规则PartitionPruning,另一个是Spark planner规则PlanDynamicPruningFilters,下面重点介绍这两个规则。 PartitionPruning规则 PartitionPruning规则被添加到SparkOptimizer中的一个默认批次中,这样它就会在逻辑计划优化阶段被应用。PartitionPruning规则在应用...
RepartitionByExpression(partitionExprs.map(_.expr), logicalPlan, numPartitions=None) } 此方法返回一个新的[[DataFrame]]分区,它由保留现有分区数量的给定分区表达式划分,分区数量由 spark.sql.shuffle.partition 决定。得到的DataFrame是哈希分区的。
Repartition(Column[]) 使用spark.sql.shuffle.partitions做為分割區數目,傳回由指定資料分割運算式分割的新DataFrame資料分割。 Repartition(Int32, Column[]) 將指定資料分割運算式分割的新DataFrame傳回 。numPartitions產生的DataFrame是雜湊分割。 C# publicMicrosoft.Spark.Sql.DataFrameRepartition(intnumPartitions,pa...
--增加分区:更完善写法:altertabletab_testaddifnotexistspartition(p_age=11,p_name="Tom");altertabletab_testaddpartition(p_age=10,p_name='Tom');--需要指定所有的分区,不能只是p_age或p_name;否则org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException:doesn't contain all (2) partition columns--...
Microsoft.Spark.Sql.Expressions 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 重载 展开表 PartitionBy(Column[]) 创建WindowSpec定义了分区的 。 PartitionBy(String, String[]) 创建WindowSpec定义了分区的 。 PartitionBy(Column[]) 创建WindowSpec定义了分区的 。
2. SparkSQL 逻辑计划概述: 代码语言:javascript 复制 select fieldA,fieldB,filedC from tableA where fieldA>10; 复制代码 SQL 主要由Projection(filedA,fieldB,fieldC),DataSource(tableA)和Filter(fieldA>10)三个部分组成,分别对应 SQL 查询过程中的Result,DataSource和Operation: ...