在DataFrame上创建临时视图,以便我们可以执行SQL操作,代码如下: df.createOrReplaceTempView("my_table") 1. 4. 删除分区 最后,我们可以使用Spark SQL执行删除分区的操作,代码如下: spark.sql("ALTER TABLE my_table DROP IF EXISTS PARTITION (partition_col='value')") 1. 在上面的代码中,partition_col代表分...
sql SHOW PARTITIONS your_table_name; 删除多个分区: 使用ALTER TABLE ... DROP PARTITION命令,并列出所有要删除的分区名称。 sql ALTER TABLE your_table_name DROP PARTITION partition_name1, PARTITION partition_name2, ...; 例如,如果你的表名为sales,并且你想要删除名为p202201和p202202的分区,你可以...
# 定义要删除的分区year_to_drop=2022month_to_drop=5 1. 2. 3. 您可以根据业务需求灵活设置要删除的年份和月份。 步骤4: 执行Dropping Partition命令 现在,我们可以执行删除分区的命令: # 删除指定的分区spark.sql(f"ALTER TABLE sales DROP IF EXISTS PARTITION (year={year_to_drop}, month={month_to_...
2.2Sql方式复制 2.2.1复制表结构,通过前面<(10)获取colmn list ,包含分区字段>的字段信息和<(9)获取partition name>的分区信息,自动创建出一个空的表结构,storage type可以作为input parameter来自由指定. package jc.hiveTab object sparkDDL { def getTabStructure(tabName:String,customStorageType:String,column...
2、sql编写: spark.sql("sql语句") 2、DSL风格: 使用select、filter、where、groupBy等api变成 常用的DSL api: 1、过滤: 1、filter("过滤条件") // filter("age>20") 2、where("过滤条件") // where("age>20") 2、去重: 1、distinct: 只有所有列都相同才会去重 ...
//删除表,删除表对应的数据不会被删除spark.sql(""" |drop table hive_prod.default.test """.stripMargin) 注意:删除表后,数据会被删除,但是表目录还是存在,如果彻底删除数据,需要把对应的表目录删除。 1.8.4使用Hadoop Catalog管理Iceberg表 使用Hadoop Catalog管理表,需要指定对应Iceberg存储数据的目录。
动态分区裁剪功能在Spark SQL中主要通过两个规则实现:一个是逻辑计划优化器规则PartitionPruning,另一个是Spark planner规则PlanDynamicPruningFilters,下面重点介绍这两个规则。 PartitionPruning规则 PartitionPruning规则被添加到SparkOptimizer中的一个默认批次中,这样它就会在逻辑计划优化阶段被应用。PartitionPruning规则在应用...
当时没截图）结论 跑离线任务时我们可以合理控制分区数来提高效率，可以将分区数设置为executor一共申请vcore数的2倍或3倍。Spak Sql当中改变分区的方式有repartition、coalesce算子和spark.sql.shuffle.partitions参数，并且分区和task是同一个东西，一个分区对应一个文件。想了解更多精彩内容，快来关注尚硅谷教育 ...
scala>sql("CREATE TABLE sales(id INT) PARTITIONED BY (country STRING, quarter STRING)") res0:org.apache.spark.sql.DataFrame=[result: string] scala>sql("ALTER TABLE sales DROP PARTITION (country < 'KR')") res1:org.apache.spark.sql.DataFrame=[result: string] ...
sparksql drop分区 spark中的分区的概念,RDD分区分区先回答第一个问题:RDD内部,如何表示并行计算的一个计算单元。答案是使用分区(Partition)。RDD内部的数据集合在逻辑上和物理上被划分成多个小子集合,这样的每一个子集合我们将其称为分区,分区的个数会决定并行计算