spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.enabled 参数必须设置为 true,不过这个值默认就是启用的; 需要裁减的表必须是分区表,而且分区字段必须在 join 的 on 条件里面; Join 类型必须是 INNER, LEFT SEMI (左表是分区表), LEFT OUTER (右表是分区表), or RIGHT OUTER (左表是分区表)。 满足上面的条件也...
要启用动态分区,用户需要设置 Spark SQL 的一些参数。通常,我们需要设置以下几个关键参数: spark.sql.warehouse.dir: 指定数据存储的目录。 spark.sql.dynamicPartition.mode: 设置动态分区的模式,通常设为dynamic。 spark.sql.exec.dynamicPartition: 允许动态分区的创建。 hive.exec.dynamic.partition: 允许 Hive 动态...
同时,我们可以看到一个额外的指标,即"dynamic partition pruning time",它表明该查询应用了DPP。 DDP的底层原理 动态分区裁剪功能在Spark SQL中主要通过两个规则实现:一个是逻辑计划优化器规则PartitionPruning,另一个是Spark planner规则PlanDynamicPruningFilters,下面重点介绍这两个规则。 PartitionPruning规则 PartitionPru...
partScan, filteringKey, filteringPlan) // 如果开启重用exchange或有收益侧插入一个Filter的过滤子查询算子 if (reuseEnabled || hasBenefit) { // insert a DynamicPruning wrapper to identify the subquery during query planning Filter( DynamicPruningSubquery( pruningKey, filteringPlan, joinKeys, index...
spark.sql.dynamicPartitioning.enabled:启用动态分区。 spark.sql.dynamicPartitioning.mode:设置动态分区的模式,通常是strict(严格模式)或nonstrict(非严格模式)。在严格模式下,所有分区列都必须是动态生成的,而在非严格模式下,可以混合使用静态和动态分区列。 spark.sql.shuffle.partitions:控制写入分区时的并行度。 配...
动态分区裁剪在Spark SQL中主要通过两个关键规则实现：PartitionPruning和PlanDynamicPruningFilters。PartitionPruning规则在SparkOptimizer的默认批次中被激活，应用于逻辑计划优化阶段。它检查连接操作的类型和选择性，以判断DPP是否适用。规则首先确保表扫描可以对给定列进行过滤，然后检查连接类型是否支持在左侧裁剪...
的时候自动将 Filter 算子下推到数据源,也就是在 Scan 前进行了 Filter 操作,将 day_of_week = 'Mon' 的数据全部拿出来,其他数据不需要的拿出,这样 Spark SQL 中处理的数据就变少了,整个 SQL 的查询数据就会变快,这一切都是编译的时候(compile time)进行的,所以这个叫做静态分区裁剪(Static Partition ...
如果join左边逻辑计划满足getPartitionTableScan,且join的类型是innerjoin/leftSemi/RightOuter,且该join右边逻辑计划不是一个流且存在比如> <这种的filter, 才会在左边逻辑计划插入一个DynamicPruningSubquery的父节点,但是插入该节点还有两个条件是pruningHasBenefit或者SQLConf.get.exchangeReuseEnabled 满足,默认SQLConf....
如果存在分区表和维表上的filter,则通过添加dynamic-partition-pruning filter来实现对另一张表的动态分区修剪。 有下面一个简单的sql,完成的功能是事实表(sales)和维表(Date)的join: 代码语言:javascript 复制 SELECT*FROMSalesJOINDateWHEREDate.day_of_week=‘Mon’; ...
spark.sql.warehouse.dir:指定 Hive 的数据存储目录。 hive.exec.dynamic.partition:启用动态分区。 hive.exec.dynamic.partition.mode:设定动态分区模式为非严格模式,允许插入不指定所有分区的记录。 步骤3: 插入数据 接下来,可以使用INSERT语句插入数据。以下代码示例说明如何插入数据: ...