在这一步中,我们需要使用INSERT INTO语句将数据插入分区表。需要注意的是,分区表的分区字段需要在INSERT INTO语句中指定。 // 定义分区字段valpartitionColumn="age"// 指定分区路径valpartitionPath="/path/to/partition/"// 执行INSERT INTO语句插入数据到分区表spark.sql(s"INSERT INTO partitioned_table PARTITION...
frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.typesimportStructType,StructField,IntegerType,DoubleType,StringType# 创建Spark会话spark=SparkSession.builder.appName("Partitioned Table Insert").getOrCreate()# 定义数据结构schema=StructType([StructField("product_id",IntegerType(),True),StructField("quantity...
建议使用INSERT INTO SELECT的方式进行批量导入。 导入结果介绍 INSERT INTO本身就是一个SQL命令,其返回结果如下所示: 执行成功 示例1 执行insert into tbl1 select * from empty_tbl;导入语句。返回结果如下。 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) 示例2 执行insert into tbl1 select * from tbl2;导入...
spark.sql("""select * from hadoop_prod.default.a """).show() 最终结果如下: 注意:更新数据时,在查询的数据中只能有一条匹配的数据更新到目标表,否则将报错。 关于我的 INSERT INTO 测试代码和结果如下: packagecom.shujia.spark.icebergimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectMergeInto{defmain(ar...
> insert into table test > partition(age) > select id, name, tel, age > insert into table test3 > select id, name > where age>25; 4)在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中 hive> create table test4 ...
//创建 test1 分区表,并插入数据spark.sql("""|create table hadoop_prod.default.test1(id int,name string,loc string)|using iceberg|partitionedby(loc)""".stripMargin)spark.sql("""|insert into hadoop_prod.default.test1values(1,"zs","beijing"),(2,"ls","shanghai")""".stripMargin)//创建 ...
sql("insert into table2 partition(date='2015-04-02') select name,col1,col2 from table1") 这边捎带介绍一下hive创建分区表: hive分区表:是指在创建表时指定的partition的分区空间,若需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by。 注意: 一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区...
SparkSQL 使用 Antlr4 的访问者模式,生成 Unresolved Logical Plan。这里,可以用 IDEA ANTLR Preview 插件可以看到到 SQL 解析后生成的语法树,譬如: 代码语言:javascript 复制 SELECTAFROMTABLE 复制代码 转换成一棵语法树的可视图,SparkBase.g4 文件还有很多其他类型的语句,比如 INSERT,ALERT 等等。
支持以下类型的SQL语句,示例如下所示: INSERT INTO table_a SELECT * FROM table_b CREATE TABLE table_a AS SELECT * FROM table_b INSERT OVERWRITE TABLE table_c PARTITION (dt=20221228) SELECT * FROM table_d INSERT INTO table_c PARTITION (dt=20221228) SELECT * FROM table_d INSERT OVERWRITE TA...
spark.sql( """ |create table hadoop_prod.default.test1 (id int,name string,loc string) |using iceberg |partitioned by (loc) """.stripMargin)spark.sql( """ |insert into hadoop_prod.default.test1 values (1,"zs","beijing"),(2,"ls","shanghai") ...