frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.typesimportStructType,StructField,IntegerType,DoubleType,StringType# 创建Spark会话spark=SparkSession.builder.appName("Partitioned Table Insert").getOrCreate()# 定义数据结构schema=StructType([StructField("product_id",IntegerType(),True),StructField("quantity...
在这一步中,我们需要使用INSERT INTO语句将数据插入分区表。需要注意的是,分区表的分区字段需要在INSERT INTO语句中指定。 // 定义分区字段valpartitionColumn="age"// 指定分区路径valpartitionPath="/path/to/partition/"// 执行INSERT INTO语句插入数据到分区表spark.sql(s"INSERT INTO partitioned_table PARTITION...
spark.sql("""select * from hadoop_prod.default.a """).show() 最终结果如下: 注意:更新数据时,在查询的数据中只能有一条匹配的数据更新到目标表,否则将报错。 关于我的 INSERT INTO 测试代码和结果如下: packagecom.shujia.spark.icebergimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectMergeInto{defmain(ar...
spark.conf.set("hive.exec.dynamic.partition.mode","constrict") db_df.repartition(1).write.mode("overwrite").insertInto("TABLE") 所以会导致TABLE内数据有重复的现象。 如何去重插入数据表? 在insertInto("TABLE",True) 加上True参数即可,表示的同样是"isOverwrite"....
INSERT INTO 表示向分区表或非分区表插入数据。 代码示例如下所示: 向非分区表h0中插入数据。 insertintoh0select1,'a1',20; 向静态分区表h_p0中插入数据。 insertintoh_p0partition(dt='2021-01-02')select1,'a1'; 向动态分区表h_p0中插入数据。
支持以下类型的SQL语句,示例如下所示: INSERT INTO table_a SELECT * FROM table_b CREATE TABLE table_a AS SELECT * FROM table_b INSERT OVERWRITE TABLE table_c PARTITION (dt=20221228) SELECT * FROM table_d INSERT INTO table_c PARTITION (dt=20221228) SELECT * FROM table_d INSERT OVERWRITE TA...
spark.sql( """ |create table hadoop_prod.default.test1 (id int,name string,loc string) |using iceberg |partitioned by (loc) """.stripMargin) spark.sql( """ |insert into hadoop_prod.default.test1 values (1,"zs","beijing"),(2,"ls","shanghai") ...
[wyp@master /home/q/hadoop-2.2.0]$ bin/hadoop fs -cat /home/wyp/add.txt hive> load data inpath '/home/wyp/add.txt' into table wyp; 3)从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中hive> create table test( > id int, name string > ,tel string) > partitioned by > (age int) > ...
配置config("spark.sql.sources.partitionOverwriteMode","dynamic") 注意 1、saveAsTable方法无效,会全表覆盖写,需要用insertInto,详情见代码 2、insertInto需要主要DataFrame列的顺序要和Hive表里的顺序一致,不然会数据错误! package com.dkl.blog.spark.hive ...
3、spark.sql.hive.convertInsertingPartitionedTable参数的作用 一、问题描述 有业务反馈某张表的分区下有重复数据,该分区数据的写入任务之前曾用sparkSQL执行过,跑失败了后切换成Hive执行成功了。看了下该分区对应的目录,发现目录下同时存在sparkSQL和Hive SQL生成的文件(也就是Hive任务执行时未删除旧的sparkSQL的数据...