之前有分享过一篇笔记:Spark sql规则执行器RuleExecutor(源码解析) 里面有提到Analyzer、Optimizer定义了一系列 rule。 其中Analyzer定义了从【未解析的逻辑执行计划】生成【解析后的逻辑执行计划】的一系列规则,这篇笔记整理了一下这些规则都哪些。 基于spark3.2 br...
--增加分区: 更完善写法: alter table tab_test add if not exists partition(p_age=11,p_name="Tom"); alter table tab_test add partition(p_age=10,p_name='Tom'); --需要指定所有的分区,不能只是p_age或p_name;否则org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException:doesn't contain all (...
SparkSQL是把Hive转为字符串后,以参数形式传递到SparkSession.builder().enableHiveSupport().getOrcCreate().sql(Hive_String)中执行。 例子 Copy SparkSessionspark=SparkSession.builder().enableHiveSupport().getOrcCreate();Stringsql=“ALTER TABLE DB_NAME.TABLE1 DROP IF EXISTSPARTITION(pt_dt=')"+ part...
从Spark2.0以上的版本开始,spark是使用全新的SparkSession接口代替Spark1.6 中的SQLcontext和HiveContext 来实现对数据的加载、转换、处理等工作,并且实现了SQLcontext和HiveContext的所有功能。 在新版本中并不需要之前那么繁琐的创建很多对象,只需要创建一个SparkSession对象即可。SparkSession支持从不同的数据源加载数据,并...
要加载SaveMode需要先加载SQLContext mode函数可以接收的参数有Overwrite、Append、Ignore和ErrorIfExists。 Overwirte代表覆盖目录之前就存在的数据,Append代表给指导目录下追加数据,Ignore代表如果目录下已经有的文件,那就什么都不执行,ErrorIfExits代表如果保存目录下存在的文件,那么跑出相应的异常。
Python 複製 %python # Drop database and tables and remove data spark.sql("DROP DATABASE IF EXISTS ${c.database} CASCADE") dbutils.fs.rm(source, True) 若要停止計算資源,請移至 [叢集] 索引卷標,然後 您的叢集終止。其他資源COPY INTO 參考文章 意見...
spark-sql读取hive中的数据: val spark = SparkSession.builder().appName("CreateDataFrameFromHive").enableHiveSupport().getOrCreate() spark.sql("use spark") spark.sql("drop table if exists student_infos") spark.sql("create table if not exists student_infos (name string,age int) row format...
通过SQL语句实现查询全表 代码语言:javascript 复制 scala>val sqlDF=spark.sql("SELECT * FROM people")sqlDF:org.apache.spark.sql.DataFrame=[age:bigint,name:string]---scala>val del=spark.sql("drop table if exists stu")del:org.apache.spark.sql.DataFrame=[] ...
(f"SET c.username='{username}'") spark.sql(f"SET c.database={database}") spark.sql(f"SET c.source='{source}'") spark.sql("DROP DATABASE IF EXISTS ${c.database} CASCADE") spark.sql("CREATE DATABASE ${c.database}") spark.sql("USE ${c.database}") dbutils.fs.rm(source,...
SparkSQL可以通过.mode()指定SaveMode。mode()的入参为SaveMode类的常量。 SaveMode.Overwrite:写入时覆盖原来的文件。 SaveMode.Append:写入时在原来的文件上追加。 SaveMode.Ignore: 如果文件已存在,就忽略这次保存的操作。 SaveMode.ErrorIfExists:如果文件已存在,就报错。