spark sql语句性能优化及执行计划 一、优化点: 1、not in 替换为 not exist; 2、in 替换为 right join; 3、distinct 替换为 group by; 4、count(distinct) 替换为 count; 5、where条件中,等号左右两边的数据类型需要一致; 6、where条件中,等号左边不要有函数; 7、where条件上移; 8、优化点需要对照执行计...
--增加分区: 更完善写法: alter table tab_test add if not exists partition(p_age=11,p_name="Tom"); alter table tab_test add partition(p_age=10,p_name='Tom'); --需要指定所有的分区,不能只是p_age或p_name;否则org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException:doesn't contain ...
3.避免写过于复杂的SQL,不一定非要一个SQL解决问题 4.在不影响业务的前提下减少事务的粒度 常见SQL优化方法 共享SQL语句 为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后,Oracle将SQL语句存放在内存中。这块位于系统全局区域SGA(systemglobal area)的共享池中的内存可以被所有的数据库用户共享。因此,当你执行...
set spark.sql.adaptive.repartition.enabled=true; set spark.sql.adaptive.minNumPostShufflePartitions=1; --这两个参数的作用是开启小文件合并,并且指定shuffle的最小并发分区数 set spark.sql.join.preferSortMergeJoin=false; --默认为true就是优先采用SortMergeJoin,会排序,但是相对慢一些,对数据量大的效果明...
二、性能优化 1、设置Shuffle过程中的并行度:spark.sql.shuffle.partitions(SQLContext.setConf())2、在Hive数据仓库建设过程中,合理设置数据类型,比如能设置为INT的,就不要设置为BIGINT。减少数据类型导致的不必要的内存开销。3、编写SQL时,尽量给出明确的列名,比如select namefromstudents。不要写select *的方式。
1. exists and in 子查询的在mysql中的区别。 2. exists and in 子查询在sparksql中的实现。 3. not exists and not in 子查询在sparksql中的实现。 4. 什麽是Nested loop join 和它的适用范围。 5. 一个例子显示两个子查询在生产环境中spark sql 上的性能差异。
INSERT IF NOT EXISTS ELSE UPDATE in Spark SQL 是一种用于数据操作的语句。它用于在Spark SQL中插入数据,如果数据已存在则执行更新操作。 具体而言,INSERT IF NOT EXISTS ELSE UPDATE语句可以按照以下步骤执行: 检查目标表中是否存在满足特定条件的记录。 如果存在满足条件的记录,则执行UPDATE操作,更新相应...
在一般的SQL on HBase项目中,对查询HBase的性能会做两点通用优化:根据HBase表的Region个数设置并发和过滤条件下压(SingleColumnValueFilter和RowFilter),但是这对查询性能并没有多大帮助。 HBase Table的Region个数设置并发 虽然根据Region个数起并发,但是HBase对于表的Region拆分拥有很高的门槛,一方面是默认情况下往往...
2 使用无服务器 SQL 池进行分析 3 使用数据资源管理器池进行分析 4 使用无服务器 Spark 池进行分析 5 使用专用 SQL 池进行分析 6 分析存储帐户中的数据 7 与管道集成 8 使用 Power BI 进行可视化 9 监视 10 探索知识中心 11 添加管理员 工作区
数据量6.3G的表查询耗时23秒,反而数据量133MB的小表查询耗时3min,这非常奇怪。我们收集了对应的建表语句,发现两者没有太大的差异,大部分为String,两表的列数也相差不大。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `bi`。`dwd_tbl_conf_info` ( `corp_id` STRING COMMENT ‘’, `dept_uuid` STRING COMMENT ‘’, `...