NOT EXISTS是一个用于子查询的条件操作符,它用于检查一个子查询是否没有返回任何行。基于你的需求,我将从以下几个方面详细解释NOT EXISTS在Spark SQL中的使用及其相关考虑。 1. NOT EXISTS在Spark SQL中的含义 NOT EXISTS用于在SQL查询中引入一个子查询,并检查该子查询是否没有返回任何行。如果子查询没有返回任何...
spark sql语句性能优化及执行计划 一、优化点: 1、not in 替换为 not exist; 2、in 替换为 right join; 3、distinct 替换为 group by; 4、count(distinct) 替换为 count; 5、where条件中,等号左右两边的数据类型需要一致; 6、where条件中,等号左边不要有函数; 7、where条件上移; 8、优化点需要对照执行计...
sqlContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING)"); sqlContext.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'resources/kv1.txt' INTO TABLE src"); Row[] results = sqlContext.sql("FROM src SELECT key, value").collect(); 4、特殊用法 DataFrame df = sqlContext.sql("SELECT * FRO...
(8)用左外联接或NOT EXISTS谓词可以代替INTERSECT集合运算,但是必须对NULL进行处理,否则这两种方法对NULL值进行比较时,比较结果都是UNKNOWN,这样的行会被过滤掉。 3.EXCEPT ALL集合运算 (1)ANSI SQL支持带有ALL选项的EXCEPT集合运算,但SQL Server2008现在还没有实现这种运算。后面会提供一种用于T-SQL实现的替代方案; ...
创建Hive表student1,执行命令:spark.sql(“CREATE TABLE IF NOT EXISTS student1 (id INT, name STRING, gender STRING, age INT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘,’”) 将该文件数据导入表student1中,执行命令:spark.sql(“LOAD DATA INPATH ‘hdfs://master:9000/input/student.txt’ INTO ...
val spark=SparkSession.builder().appName("Spark SQL basic example").enableHiveSupport().getOrCreate() 1、使用toDF方法创建DataFrame对象 使用toDF方法,我们可以将本地序列(Seq), 列表或者RDD转为DataFrame。只要这些数据的内容能指定数据类型即可。
Spark SQL支持的数据类型,请参见数据类型映射。 USING adb 指定创建AnalyticDB for MySQL类型的表。 COMMENT 表注释。 TBLPROPERTIES 定义表属性。支持的表属性,请参见表属性说明。 表属性说明 Spark SQL支持的表属性如下。 表1.表属性说明 表属性 说明
通过上述逻辑计划和物理计划可以看出,Spark SQL在对not in subquery处理,从逻辑计划转换为物理计划时,会最终选择BroadcastNestedLoopJoin(对应到Spark源码中BroadcastNestedLoopJoinExec.scala)策略。
Spark SQL读写Hudi数据失败。 HUDI_PARTITION_NOT_EXISTS Error fetching partition paths with prefix Spark作业访问OSS数据源失败。 DRIVER_OSS_ACCESS_DENIED The bucket you access does not belong to you Spark访问ElasticSearch数据源失败。 ES_DATANODE_NOT_FOUND ...
sql("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS spark_integrition1") spark.sql("USE spark_integrition1") spark.sql(createTableStr) spark.sql("LOAD DATA INPATH '/datas/studenttab10k' OVERWRITE INTO TABLE student") spark.sql("select * from student limit 10").show() 4)使用SparkSQL处理数据并保存进 ...