Spark SQL提供了对分区表的支持,本文将介绍如何在Spark SQL中实现分区表。 整体流程 创建表添加分区加载数据查询数据 步骤说明 1. 创建表 首先,我们需要创建一个分区表。创建分区表时,需要指定分区字段和分区类型。 CREATETABLEIFNOTEXISTSpartitioned_table(idINT,name STRING)PARTITIONEDBY(dateSTRING) 1. 2. 3. ...
在 SparkSQL 中,我们可以使用内置函数unix_timestamp将时间字符串转换为时间戳,然后再进行计算。时间差的单位可以是秒、分钟、小时等,根据需求进行选择。 代码示例 下面是一个简单的示例,展示如何在 SparkSQL 中计算两个时间戳之间的小时数差: ```sql -- 创建一个示例表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS time_table...
Spark SQL支持的数据类型,请参见数据类型映射。 USING adb 指定创建AnalyticDB for MySQL类型的表。 COMMENT 表注释。 TBLPROPERTIES 定义表属性。支持的表属性,请参见表属性说明。 表属性说明 Spark SQL支持的表属性如下。 表1.表属性说明 表属性 说明
val df=spark.sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header","true")//这里如果在csv第一行有属性的话,没有就是"false".option("inferSchema",true.toString)//这是自动推断属性列的数据类型。.load("resources/iris.csv")df.show()spark.sql(s"""|CREATETABLEIFNOTEXISTSiris(|fea...
//(if configured,sparkSQL caches metadata) sqlContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING)"); sqlContext.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'resources/kv1.txt' INTO TABLE src"); Row[] results = sqlContext.sql("FROM src SELECT key, value").collect(); ...
--增加分区:更完善写法:altertabletab_testaddifnotexistspartition(p_age=11,p_name="Tom");altertabletab_testaddpartition(p_age=10,p_name='Tom');--需要指定所有的分区,不能只是p_age或p_name;否则org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException:doesn't contain all (2) partition columns--...
CREATE [ EXTERNAL ] TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_identifier -- 列明,列类型 string、int , comment 字段解释 [ ( col_name1 col_type1 [ COMMENT col_comment1 ], ... ) ] -- 表含义解释 [ COMMENT table_comment ] -- 分区字段 [ PARTITIONED BY ( col_name2 col_type2 [ COMMENT col...
首先要获取Spark SQL编程"入口":SparkSession(当然在早期版本中大家可能更熟悉的是SQLContext,如果是操作hive则为HiveContext)。这里以读取parquet为例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 val spark=SparkSession.builder().appName("example").master("local[*]").getOrCreate();val df=spark...
#启动hive程序$ hive#创建数据仓库hive>createdatabasesparksqltest;#创建数据表hive>createtableifnotexists\ sparksqltest.person(idint,name string,ageint);#切换数据库hive>usesparksqltest;#向数据表中添加数据hive>insertintopersonvalues(1,"tom",29);hive>insertintopersonvalues(2,"jerry",20); ...
and not to change the existing data. This is similar to a CREATE TABLE IF NOT EXISTS in SQL...