Spark SQL提供了对分区表的支持,本文将介绍如何在Spark SQL中实现分区表。 整体流程 创建表添加分区加载数据查询数据 步骤说明 1. 创建表 首先,我们需要创建一个分区表。创建分区表时,需要指定分区字段和分区类型。 CREATETABLEIFNOTEXISTSpartitioned_table(idINT,name STRING)PART
1) 缺省写法,确定是新表 create table mytable (id integer, name text not null); 1. 2) 标准写法,如果是已存在的表则不会创建 create table if not exists mytable (id integer, name text not null); 1. 补充:integer为整形,text为字符型,这些是数据类型。not null为标识,意思非空即必须有值。除...
AnalyticDB for MySQL Spark SQL的建库、查询库和查询表等语法与开源社区Spark一致,详情请参见开源社区Spark SQL参考文档。 创建表 语法 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_identifier [ ( column_name column_type [ COMMENT col_comment1 ], ... ) ] USING adb [ COMMENT table_comment ] [ ...
--增加分区:更完善写法:altertabletab_testaddifnotexistspartition(p_age=11,p_name="Tom");altertabletab_testaddpartition(p_age=10,p_name='Tom');--需要指定所有的分区,不能只是p_age或p_name;否则org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException:doesn't contain all (2) partition columns--...
CREATE [ EXTERNAL ] TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_identifier -- 列明,列类型 string、int , comment 字段解释 [ ( col_name1 col_type1 [ COMMENT col_comment1 ], ... ) ] -- 表含义解释 [ COMMENT table_comment ] -- 分区字段 [ PARTITIONED BY ( col_name2 col_type2 [ COMMENT col...
//(if configured,sparkSQL caches metadata) sqlContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING)"); sqlContext.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'resources/kv1.txt' INTO TABLE src"); Row[] results = sqlContext.sql("FROM src SELECT key, value").collect(); ...
val spark=SparkSession.builder().appName("Spark SQL basic example").enableHiveSupport().getOrCreate() 1、使用toDF方法创建DataFrame对象 使用toDF方法,我们可以将本地序列(Seq), 列表或者RDD转为DataFrame。只要这些数据的内容能指定数据类型即可。
步骤一:创建EMR Spark SQL节点 进入数据开发页面。 登录DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏的数据开发与运维>数据开发,在下拉框中选择对应工作空间后单击进入数据开发。 新建EMR Spark SQL节点。 右键单击目标业务流程,选择新建节点>EMR>EMR Spark SQL。
Spark SQL 是 Spark 用来处理结构化数据的一个模块。与基础的 Spark RDD API 不同,Spark SQL 提供了更多数据与要执行的计算的信息。在其实现中,会使用这些额外信息进行优化。可以使用 SQL 语句和 Dataset API 来与 Spark SQL 模块交互。无论你使用哪种语言或 API 来执行计算,都会使用相同的引擎。这让你可以选...
#启动hive程序$ hive#创建数据仓库hive>createdatabasesparksqltest;#创建数据表hive>createtableifnotexists\ sparksqltest.person(idint,name string,ageint);#切换数据库hive>usesparksqltest;#向数据表中添加数据hive>insertintopersonvalues(1,"tom",29);hive>insertintopersonvalues(2,"jerry",20); ...