select*fromBwhereexists(select ccfromAwhere cc=B.cc)-->效率低,用到了A表上cc列的索引。 2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子: 代码语言:javascript 复制 create table#t1(c1 int,c2 int);create table#t2(c1...
而在not in 和 not exists比较时,not exists的效率要比not in的效率要高。 当使用in时,子查询where条件不受外层的影响,自动优化会转成exist语句,它的效率和exist一样。(没有验证) 如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx='x') 这时,认为in 和 exists效率一样。 IN适合于外...
2、在使用"Not exists"语句时，应该使用适当的索引来提高查询效率。例如，在上述例子中，可以为table2表格中的column1列创建索引，以提高查询效率。3、如果使用"Not exists"语句时，table2表格中的列有NULL值，则可能会导致查询结果不准确。因此，在使用"Not exists"语句时应该格外小心。4、在使用"Not exists"语句...
从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,记住内外关联条件不要乱放-SQL开发实战系列(六) - 一、从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率有些单位的部门(如40)中一个员工也没有,只是设了一个部门名字,如下列语句:select count(*) from dept where
T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高。 not exists是sql中的一个语法,常用在子查询和主查询之间,用于条件判断,根据一个条件返回一个布尔值,从而来确定下一步操作如何进行,not exists也是exists或in的对立面。 not exists 是exists的对立面,所以要了解not exists的用法,我们首先了解下exists...
where not exists (select * from stu1 where stu1.cid =class2.cid) not exists的执行顺序是:在表中查询,是根据索引查询的,如果存在就返回true,如果不存在就返回false,不会每条记录都去查询。 之所以要多用not exists,而不用not in,也就是not exists查询的效率远远高与not in查询的效率。
这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。 Not IN 和 Not Exists 命令 : 有些情况下,需要select/update/delete 操作孤立数据。孤立数据:不存在主表中而存在其关联表中。操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists...
not in 和 not exists select * from A where id not in(select id from B) 无论哪个表大,not exists 总是比 not in 执行效率高 原因:not in没有用到索引,同时,内外表都
两张表大小相当。用in和exists差别不大 两张表一大一小(相对而言),子查询大表,用exists;子查询小表,用in; 例如: A小表,B大表 select*fromAwherecolin(select*fromB)-->效率低,用到了A表上col列的索引;select*fromAwhereexists(select*fromBwherecol=A.col)-->效率高,用到了B表上col列的索引。