使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,性能方面比NOT IN有很大的提高,语法简单比NOT Exists好很多,写出来的语句...
SELECT SUM(COL2) FROM TAB1 WHERE NOT EXISTS(SELECT * FROM TAB2 WHERE TAB1.COL1=TAB2.COL1) 3. 使用外连接的SQL语句: SELECT SUM(A.COL2) FROM TAB1 A,TAB2 B WHERE A.COL1=B.COL1(+) AND B.COL1 IS NULL下面介绍IN、NOT IN、EXIST、NOT EXIST在DELETE和UPDATE语句中的效率提高方法。 ...
使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN还是NOT Exists 现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,性能方面比NOT IN有很大的提高,语法简单比NOT Exists好很多,写出来的语句...
WHERE子句条件包括一系列值,SQLSERVER将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK 由于索引范围查询将返回一组值,它的效率就要比索引唯一扫描低一些 例2 SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER = 'BILL GATES'; 这个SQL的执行分两步,LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID),通过ROWID访问表得到LO...
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低,用到了A表上cc列的索引。 not in 和not exists 如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引; 而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。 所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。
本文将实测SQL Server中in和exists的效率，使用的测试环境为GPOSDB，SQL Server 2005及Windows7。测试条件为在CT_InhouseCard表中查找与CT_FuelingData表中VC_IC_CardNO字段相匹配的记录。需注意，多个in或exists的情况下的效率难以对比，因为各条件不同。具体测试包括：1. SQL语句IN含IN和NOT IN 2. ...
上面的SQL语句IN里面又有NOT EXISTS 这样的情况很难测试同等条件下IN语句和EXISTS语句的效率 还有一个非SARG运算符 在《SQLSERVER企业级平台管理实践》的第424页里提到: SQLSERVER对筛选条件(search argument/SARG)的写法有一定的建议 对于不使用SARG运算符的表达式,索引是没有用的,SQLSERVER对它们很难使用比较优化的做...
SQL Server 自带的性能监控工具来查找慢 SQL sqlserver查询效率,一、引言数据库查询效率的快慢往往是评价一个数据库是好是差其中的一个标准。对于好的数据库而言,往往离不开良好的数据库设计,硬件配置,网络等诸多因数。那么我们在日常开发中,提高数据库查询效率最简单
sql server not exists 用法在SQL Server 中,NOT EXISTS 是一个用于查询不满足特定条件的子查询的运算符。它用于在 WHERE 子句中筛选不满足条件的行。 使用NOT EXISTS 的语法如下: ```sql SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE NOT EXISTS (subquery); ``` 其中,`table_name` 是要查询的表名,`...