使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,性能方面比NOT IN有很大的提高,语法简单比NOT Exists好很多,写出来的语句...
为何会出现不一样的结果呢,我们来分析下EXISTS和IN,EXISTS使用的是两值谓词逻辑,也就说说EXISTS总是返回TRUE或者FALSE,绝对不会返回UNKNOWN,而IN使用的三值谓词逻辑即返回的是TRUE或者FALSE或者UNKNOWN。当我们进行NOT EXISTS查询时,此时用1和NULL两行数据,此时1与table2中的值进行等值比较,此时没有相同的返回FALSE,...
使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN还是NOT Exists 现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,性能方面比NOT IN有很大的提高,语法简单比NOT Exists好很多,写出来的语句...
SELECT SUM(A.COL2) FROM TAB1 A,TAB2 B WHERE A.COL1=B.COL1(+) AND B.COL1 IS NULL下面介绍IN、NOT IN、EXIST、NOT EXIST在DELETE和UPDATE语句中的效率提高方法。 下面所举的例子在Microsoft SQL Server 7.0下运行通过,但所推荐的方法在各种大型数据库上皆适用。下面,我们将创建一些数据库表和数据,...
本文将实测SQL Server中in和exists的效率，使用的测试环境为GPOSDB，SQL Server 2005及Windows7。测试条件为在CT_InhouseCard表中查找与CT_FuelingData表中VC_IC_CardNO字段相匹配的记录。需注意，多个in或exists的情况下的效率难以对比，因为各条件不同。具体测试包括：1. SQL语句IN含IN和NOT IN 2. ...
select*fromAwhereccin(selectccfromB)-->效率低,用到了A表上cc列的索引;select*fromAwhereexists(selectccfromBwherecc=A.cc)-->效率高,用到了B表上cc列的索引。select*fromBwhereccin(selectccfromA)-->效率高,用到了B表上cc列的索引select*fromBwhereexists(selectccfromAwherecc=B.cc)-->效率低,用...
上面的SQL语句IN里面又有NOT EXISTS 这样的情况很难测试同等条件下IN语句和EXISTS语句的效率 还有一个非SARG运算符 在《SQLSERVER企业级平台管理实践》的第424页里提到: SQLSERVER对筛选条件(search argument/SARG)的写法有一定的建议 对于不使用SARG运算符的表达式,索引是没有用的,SQLSERVER对它们很难使用比较优化的做...
在SQL中,很多时候不同代码能够得出相同结果。从理论上来说,得到相同结果的不同代码应该有相同的性能,但遗憾的是,查询优化器生成的执行计划很大程度上要受到代码外部结构的影响。因此如果想优化查询性能,必须知道如何写代码才能使优化器的执行效率更高。 参数是子查询时,使用EXISTS代替IN ...
使用EXISTS指令是否可以改进此查询 SQL查询需要改进 改进SQL teradata查询 redis exists性能 SQL多行update改进查询 SQL查询改进- MSAccess 2007 如何改进这个sql查询? 在SQL查询中使用NOT EXISTS 通过替换内部查询改进SQL查询 python性能改进 R性能改进 Neo4j循环查询改进(性能) EXISTS子句的SQL Server查询提示 mysql 查询...
SQL Server数据库查询效率低的原因有很多，树懒君认为，一般有以下几种：没有索引或者没有用到索引(这...