在确认不再需要某张表的时候,可以使用DROP TABLE指令删除它。 # 删除表spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS people") 1. 2. 4. 验证表是否已删除 在执行删除操作后,可以通过查询该表来验证它是否仍然可用。 # 查询是否可以访问删除的表try:spark.sql("SELECT * FROM people").show()except
"drop table if exists student_scores") hiveContext.sql("" + "create table if not exists student_scores(name string,score int) " + "row format delimited fields terminated by '\\t'") hiveContext.sql("" + "load data local inpath '/home/hadoop/" + "student_scores.txt' into table stud...
-- 假设我们的表结构如下DESCRIBEmy_table; 1. 2. 第二步:使用Spark SQL构建DELETE语句 为了清空分区的数据,我们可以使用下面的SQL语句。而在Spark SQL中,我们通常使用ALTER TABLE ... DROP IF EXISTS。该操作将删除目标分区的数据。 -- 假设需要删除分区为'2023-01-01'的数据ALTERTABLEmy_tableDROPIFEXISTSPAR...
spark.sql("drop table if exists student_infos") spark.sql("create table if not exists student_infos (name string,age int) row format delimited fields terminated by '\t'") spark.sql("load data local inpath '/root/test/student_infos' into table student_infos") spark.sql("drop table if ...
SparkSql DDL Mayer 1、背景 最近公司为了降本,在做presto sql 到spark sql的任务迁移(体力活 ),作为一个两年多来一直在用presto的sql boy,因为presto本身是针对adhoc场景,所以在平时建表的时候都是简单粗暴的create table table_name as 、 insert into table_name 等等, 最近上线了spark之后,发现了spark在...
SparkConf conf = new SparkConf(); conf.setAppName("windowfun"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); HiveContext hiveContext = new HiveContext(sc); hiveContext.sql("use spark"); hiveContext.sql("drop table if exists sales"); hiveContext.sql("create table if not exists sa...
1.UDF注册:在线下IDC可能是数据平台完成的,但线上我们需要上传到S3并在任务SQL文件中声明; 2.SQL改造:这个也是有些意外的,大部分客户平台会弥补一些小的细节,迁移上云之后我们在创建临时表的时候增加了DROP table if EXIST的语句来避免报错,增加任务的幂等性。
table.name 表格存储的数据表名称。 catalog 表格存储数据表的Schema定义。 示例 DROPTABLEIFEXISTSorder_source;CREATETABLEorder_sourceUSINGtablestore OPTIONS(endpoint="http://vehicle-test.cn-hangzhou.vpc.tablestore.aliyuncs.com", access.key.id="", access.key.secret="", instance.name="vehicle-test", ...
通过SQL语句实现查询全表 代码语言:javascript 复制 scala>val sqlDF=spark.sql("SELECT * FROM people")sqlDF:org.apache.spark.sql.DataFrame=[age:bigint,name:string]---scala>val del=spark.sql("drop table if exists stu")del:org.apache.spark.sql.DataFrame=[] ...
DROPTABLEIFEXISTSadb_external_db.customer; 重要 DROP TABLE语句会删除customer外表,对应OSS中的元数据请手动删除,避免明文数据泄露。 创建外表enc_customer_output,将enc_customer表的SQL计算结果写入enc_customer_output外表。enc_customer_output外表的数据指定存储在oss://testBucketName/adb/Spark/enc_customer_output...