最近公司为了降本,在做presto sql到spark sql的任务迁移(体力活 ),作为一个两年多来一直在用presto的sql boy,因为presto本身是针对adhoc场景,所以在平时建表的时候都是简单粗暴的create table table_name as 、 insert into table_name 等等, 最近上线了spark之后,发现了spark在etl的强大,也发现其实自己在ddl这一...
spark.sql("drop table if exists student_infos") spark.sql("create table if not exists student_infos (name string,age int) row format delimited fields terminated by '\t'") spark.sql("load data local inpath '/root/test/student_infos' into table student_infos") spark.sql("drop table if ...
-- 假设我们的表结构如下DESCRIBEmy_table; 1. 2. 第二步:使用Spark SQL构建DELETE语句 为了清空分区的数据,我们可以使用下面的SQL语句。而在Spark SQL中,我们通常使用ALTER TABLE ... DROP IF EXISTS。该操作将删除目标分区的数据。 -- 假设需要删除分区为'2023-01-01'的数据ALTERTABLEmy_tableDROPIFEXISTSPAR...
//drop the table if exists to get around existing table error spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS zips_hive_table") //save as a hive table spark.table("zips_table").write.saveAsTable("zips_hive_table") //make a similar query against the hive table val resultsHiveDF = spark.sql("SELECT...
table.name 表格存储的数据表名称。 catalog 表格存储数据表的Schema定义。 示例 DROPTABLEIFEXISTSorder_source;CREATETABLEorder_sourceUSINGtablestore OPTIONS(endpoint="http://vehicle-test.cn-hangzhou.vpc.tablestore.aliyuncs.com", access.key.id="", access.key.secret="", instance.name="vehicle-test", ...
1.UDF注册:在线下IDC可能是数据平台完成的,但线上我们需要上传到S3并在任务SQL文件中声明; 2.SQL改造:这个也是有些意外的,大部分客户平台会弥补一些小的细节,迁移上云之后我们在创建临时表的时候增加了DROP table if EXIST的语句来避免报错,增加任务的幂等性。 最终将任务都搬上云后,我们测试了所有的任务,其中...
DROPTABLEIFEXISTSadb_external_db.customer; 重要 DROP TABLE语句会删除customer外表,对应OSS中的元数据请手动删除,避免明文数据泄露。 创建外表enc_customer_output,将enc_customer表的SQL计算结果写入enc_customer_output外表。enc_customer_output外表的数据指定存储在oss://testBucketName/adb/Spark/enc_customer_output...
sqlContext.sql("drop table if exists asiainfo_yangsy") sqlContext.sql("select * from test").toDF().saveAsTable("asiainfo_yangsy ") 这里要注意的是,要调用registerTempTable函数,必须调用createDataFrame,经过资料查阅,读取文件生成的RDD只是个普通的RDD,而registerTempTable并不属于RDD类,所以通过创建Schema...
通过SQL语句实现查询全表 代码语言:javascript 复制 scala>val sqlDF=spark.sql("SELECT * FROM people")sqlDF:org.apache.spark.sql.DataFrame=[age:bigint,name:string]---scala>val del=spark.sql("drop table if exists stu")del:org.apache.spark.sql.DataFrame=[] ...
spark.sql("drop table if exists test_sparkapp.dli_testtable").collect(); spark.sql("create table test_sparkapp.dli_testtable(id INT, name STRING)").collect(); spark.sql("insert into test_sparkapp.dli_testtable VALUES (123,'jason')").collect(); spark.sql("insert into test_sparkapp...