我们知道sparksql处理count(distinct)时,分两种情况: with one count distinct more than one count distinct 这两种情况,sparksql处理的过程是不相同的 其中【with one count distinct】在sparksql源码系列 | 一文搞懂with one count distinct 执行原理一文中详细介绍过啦,这篇主要分析一下【more than one count di...
在使用spark sql 时,不用担心这个问题,因为 spark 对count distinct 做了优化: explain select count(distinct id), count(distinct name) from table_a 1. 2. 3. 4. 5. == Physical Plan == *(3) HashAggregate(keys=[], functions=[count(if ((gid#147005 = 2)) table_a.`id`#147007 else ...
1. count(distinct) 去重 sql中最简单的方式,当数据量小的时候性能还好.当数据量大的时候性能较差.因为distinct全局只有一个reduce任务来做去重操作,极容易发生数据倾斜的情况,整体运行效率较慢. 示例: (对uid去重) selectcount(distinct a.uid)uv,name,agefromAgroupby name,age 2. 双重group by 去重 双重group...
1)Spark SQL是Spark核心功能的一部分,是在2014年4月份Spark1.0版本时发布的。 2)Spark SQL可以直接运行SQL或者HiveQL语句 3)BI工具通过JDBC连接SparkSQL查询数据 4)Spark SQL支持Python、Scala、Java和R语言 5)Spark SQL不仅仅是SQL 6)Spark SQL远远比SQL要强大 7)Spark SQL处理数据架构 8)Spark SQL简介 Spark ...
在分析取代count distinct的sql写法时, 发现分析函数可以嵌套,分享给大家! 运行环境 Apache Hive (version 3.1.0) 问题: 统计客户购买商品的种类数据,用count distinct的sql写法: with t as( select 'p1' pid, '1' cid union select 'p1' pid, '1' cid union ...
4、有其他非distinct聚合函数的情况下执行原理 5、关键点调试 在面试时,或多或少会被问到有关count distinct的优化,现在离线任务用到的基本就是hivesql和sparksql,那sparksql中有关count distinct做了哪些优化呢? 实际上sparksql中count distinct执行原理可以从两个点来说明: ...
今天下午的源码课,主要是对上两次课程中留的作业的讲解,除了几个逻辑执行计划的优化器外, 重点是planAggregateWithOneDistinct(有一个count distinct情况下生成物理执行计划的原理)。 在面试时,或多或少会被问到有关count distinct的优化,现在离线任务用到的基本就是hivesql和sparksql,那sparksql中有关count distinct...
SparkSQL内置函数 -- countDistinct 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 [root@centos00~]$ cd hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/...
SparkSQL内置函数--countDistinct [root@centos00 ~]$ cd hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14....
CountDistinct(String, String[]) 返回组中非重复项的数目。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnCountDistinct(stringcolumnName,paramsstring[] columnNames); 参数 columnName String 列名称 columnNames String[] 其他列名 返回 Column Column 对象