T-SQL contains functions to convert data types. We will use CAST and CONVERT to do a SQL convert date. T-SQL包含转换数据类型的函数。 我们将使用CAST和CONVERT进行SQL转换日期。 Let’s start with CAST first: 让我们先从CAST开始: (How to convert from varchar, nvarchar, char, nchar to sql da...
df_1.createOrReplaceTempView("d1") ssc.sql( """ |select mac,format_number(3.1415926,3) as after_convert |from d1 """.stripMargin).show(3, false) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 8、format_string(format:string,argument:column*):将column按照format进行格式化 目前我还不知道有么用处 df_1.create...
build/env/bin/supervisor 5.3 登录hue,选择notebook-editor-sparksql,录入sql 5.4 打开yarn页面,可以看到当前有一个spark thrift server 的job。 5.5 执行5.3 的sql,点击5.4 job 右侧的applicationMaster ,进入spark页面,可以看到如下spark job。在stages页面,我们可以看到执行的sql, 5.6 待执行完成之后,查看hue页面,...
spark.sql.files.maxRecordsPerFile 0 Maximum number of records to write out to a single file. If this value is zero or negative, there is no limit. spark.sql.function.concatBinaryAsString FALSE When this option is set to false and all inputs are binary,functions.concat returns an output ...
This document introduces the syntax of the string functions in Spark SQL. String Character Count You are advised to use LEN in New Calculation Column of FineDatalink. CHAR_LENGTH(String): Returns the number of characters in the string. CHARACTER_LENGTH(String): Returns the number of characters...
SparkSQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件,前身是shark,但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器、查询优化器等,制约了Spark各个组件之间的相互集成,因此Spark SQL应运而生。 Spark SQL在汲取了shark诸多优势如内存列存储、兼容hive等基础上,做了重新的构造,因此也摆脱了对hive的依赖,但同时兼容hive。除...
HashMap[String, Int] = { this.countMap } } 0.3 Spark SQL 0.3.1 RDD、DataFrame 与 DataSet 1、RDD RDD,全称为 Resilient Distributed Datasets,即分布式数据集,是Spark 中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可以并行计算的集合。在 Spark 中,对数据的所有操作不外乎创建 RDD...
sqlContext是使用sqlContext.sql(sqlText)来提交用户sql语句:/**源自sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/SQLContext.scala */ def sql(sqlText: String): SchemaRDD = { if (dialect == "sql") { new SchemaRDD(this, parseSql(sqlText)) //parseSql(sqlText)对sql语句进行语法解析 ...
“One Stack to rule them all”思想的引领下,Spark成功的使用Spark SQL、Spark Streaming、MLLib、GraphX 近乎完美的解决了大数据中Batch Processing、Streaming Processing、Ad-hoc Query等三大核心问题,更为美妙的是在Spark中Spark SQL、Spark Streaming、 MLLib、GraphX四大子框架和库之间可以无缝的共享数据和操作,...
函数名: conv 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Conv 解释: conv(num, from_base, to_base) - Convertnumfromfrom_basetoto_base. 将GIGINT/STRING类型的num从from_base进制转换成to_base进制 函数名: corr 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.aggregate.Corr 解释: corr(expr1,...