答案就在org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Cast中, 先看 canCast 方法, 可以看到 DateType 其实是可以转成 NumericType 的, 然后再看下面castToLong的方法, 可以看到case DateType => buildCast[Int](_, d => null)居然直接是个 null, 看提交记录其实这边有过反复, 然后为了和 hive 统一, 所以返...
(id,IntegerType)(name,StringType)(age,IntegerType) Column类cast方法的两种重载 第一种 def cast(to: String): Column Casts the column to a different data type, using the canonical string representation of the type. The supported types are: string, boolean, byte, short, int, long, float, do...
publicstaticvoidmain(String[] args) throws JSQLParserException {Stringsql ="SELECT name,SUM(CASE WHEN sb.sblb = '1' THEN 1 ELSE 0 END) AS 待验证, SUM(CASE WHEN sb.sblb = '2' THEN 1 ELSE 0 END) AS 通过,SUM(CASE WHEN sb.sblb = '3' THEN 1 ELSE 0 END) AS 失效 FROM SBMP...
importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.functions._valspark=SparkSession.builder().appName("TextTimeConversion").getOrCreate()valtimeDF=spark.read.text("time_data.txt").withColumn("time",$"value".cast("string"))valdateFormat="yyyy-MM-dd HH:mm:ss"valconvertedDF=ti...
overlay 替换下标位4的字符 SELECT overlay('SparkSQL','_',4);Spa_kSQL xxhash64 64位的hash码 参数,数据类型,随机数种子 SELECT xxhash64('Spark',array(123),2); format_string 类似字符串拼接函数 SELECT format_string("id%suser_id%s", id,user_id) from data;id1user_id1 分区记录函数 函数简介...
Spark SQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件,前身是shark,但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器、查询优化器等,制约了Spark各个组件之间的相互集成,因此Spark SQL应运而生。
spark sql cast函数创建具有空值的列 Spark SQL是Apache Spark中的一个模块,用于处理结构化数据。它提供了一种类似于SQL的查询语言,可以对数据进行查询、转换和分析。 在Spark SQL中,cast函数用于将一个表达式转换为指定的数据类型。它可以用于创建具有空值的列,即将一个非空值转换为一个可为空的数据类型。
最终定位到此次数据倾斜的原因是因为,两个表的join字段的数据类型不一致,大表的关联字段为String型,小表的关联字段为bigint型;在关联前,对小表执行cast(bigint to string),然后再join,并加上以上方案的行为,之后的task分区就变得均匀多了,成功运行～
基于其他基元 Spark SQL 类型,如 INT、LONG 和 STRING 基于Python 日期/时间或 Java 类 java.time.LocalDate/Instant 等外部类型。 从数据源(例如 CSV、JSON、Avro、Parquet、ORC 等)进行的反序列化。 Databricks Runtime 7.0 中引入的函数 MAKE_DATE 采用三个参数(YEAR、MONTH 和 DAY),构造了一个 DATE 值。
importorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectWordCount{defmain(args:Array[String]) {// 创建 SparkSession 对象,它是 Spark Application 的入口valspark =SparkSession.builder.appName("Word Count").getOrCreate()// 读取文本文件并创建 DatasetvaltextFile = spark.read.textFile("hdfs://...")// 使用...