(id,IntegerType)(name,StringType)(age,IntegerType) Column类cast方法的两种重载 第一种 def cast(to: String): Column Casts the column to a different data type, using the canonical string representation of the type. The supported types are: string, boolean, byte, short, int, long, float, do...
import org.apache.spark.sql.types.IntegerType df.select(df("colA").cast(IntegerType)) // equivalent to df.select(df("colA").cast("int")) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4、Spark DateType cast 配置Spark 的默认时区config(“spark.sql.session.timeZone”, “UTC”), 最直观. 这样直接写 df.sele...
publicMicrosoft.Spark.Sql.ColumnCast(stringto); 参数 to String 数据类型的字符串版本 返回 Column Column 对象 注解 支持的类型包括:“string”、“boolean”、“byte”、“short”、“int”、“long”、“float”、“double”、“decimal”、“date”、“timestamp”。
答案就在org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Cast中, 先看 canCast 方法, 可以看到 DateType 其实是可以转成 NumericType 的, 然后再看下面castToLong的方法, 可以看到case DateType => buildCast[Int](_, d => null)居然直接是个 null, 看提交记录其实这边有过反复, 然后为了和 hive 统一, 所以返...
最终定位到此次数据倾斜的原因是因为,两个表的join字段的数据类型不一致,大表的关联字段为String型,小表的关联字段为bigint型;在关联前,对小表执行cast(bigint to string),然后再join,并加上以上方案的行为,之后的task分区就变得均匀多了,成功运行～
'Project [concat(array(1, 2, 3), array(3, 4, 5), array(6), cast(null as string)) AS concat_arr#218] +- OneRowRelation map_funcs element_at 对应的类:ElementAt 功能描述:返回给定(基于1的)索引处的数组元素。 1、如果索引为0,将抛出一个错误 ...
objectDataSetAnalyse{caseclassPerson(name:String,age:Long)defmain(args:Array[String]):Unit={valsc=newSparkContext(newSparkConf().setMaster("local[5]").setAppName("DataSetAnalyse"))valspark=SparkSession.builder().getOrCreate()importspark.implicits._valds=spark.read.json("file:///D:/IDEASPAR...
import org.apache.spark.sql.functions._ val df = spark.range(10).toDF("timestamp") val convertedDF = df.select(to_date(col("timestamp")).alias("date")) 应用场景:当需要将时间戳类型的数据转换为日期类型进行分析或统计时,可以使用此转换。
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overlay 替换下标位4的字符 SELECT overlay('SparkSQL','_',4);Spa_kSQL xxhash64 64位的hash码 参数,数据类型,随机数种子 SELECT xxhash64('Spark',array(123),2); format_string 类似字符串拼接函数 SELECT format_string("id%suser_id%s", id,user_id) from data;id1user_id1 分区记录函数 函数简介...