在Spark SQL中,将整数(int)列转换为字符串(string)类型是非常常见的操作。你可以使用CAST函数或者to_string函数来完成这一转换。以下是详细的步骤和示例代码: 方法一:使用CAST函数 CAST函数是SQL标准中的类型转换函数,可以用于将一种数据类型转换为另一种数据类型。在Spark SQL中,你可以使用CAST函数将int类
import org.apache.spark.sql.types.IntegerType df.select(df("colA").cast(IntegerType)) // equivalent to df.select(df("colA").cast("int")) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4、Spark DateType cast 配置Spark 的默认时区config(“spark.sql.session.timeZone”, “UTC”), 最直观. 这样直接写 df.sele...
首先,我们需要从数据源中读取BigInt类型的数据。以Spark SQL为例,可以使用以下代码读取数据: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("BigInt to String").master("local[*]").getOrCreate()valdata=spark.read.format("csv").option("header","true").load("data....
// Casts colA to IntegerType.import org.apache.spark.sql.types.IntegerTypedf.select(df("colA").cast(IntegerType))// equivalent todf.select(df("colA").cast("int"))
toInt)}).toDS res0: org.apache.spark.sql.Dataset[Person] = [name: string, age: Long] 3.3DataSet转换为RDD 调用rdd方法即可。 1)创建一个DataSet scala> val DS = Seq(Person("zhangcuishan", 32)).toDS() DS: org.apache.spark.sql.Dataset[Person] = [name: string, age: Long] 2)将Dat...
对于ANSI策略,Spark根据ANSI SQL执行类型强制。这种行为基本上与PostgreSQL相同 它不允许某些不合理的类型转换,如转换“`string`to`int`或`double` to`boolean` 对于LEGACY策略 Spark允许类型强制,只要它是有效的'Cast' 这也是Spark 2.x中的唯一行为,它与Hive兼容。
public Microsoft.Spark.Sql.Column Cast(string to); 參數 to String 資料類型的字串版本 傳回 Column Column 物件 備註 支援的類型包括:'string'、'boolean'、'byte'、'short'、'int'、'long'、'float'、'double'、'decimal'、'date'、'timestamp'。 適用於 產品版本 Microsoft.Spark latest 在...
io.LongWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.io.IntWritable at org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.WritableIntObjectInspector.get(WritableIntObjectInspector.java:36) 这是因为在其为false时候,是使用hive-metastore使用的元数据进行读取数据,而如果此表是使用spark sql DataSource创建...
spark.sql("select name from people where age >= 20")analyzed:Project[name#6]+-Filter(age#7L>=cast(20asbigint))+-SubqueryAlias`people`+-Project[name#3ASname#6,age#4LASage#7L]+-SerializeFromObject[staticinvoke(classorg.apache.spark.unsafe.types.UTF8String,StringType,fromString,assertnotnu...
sql.functions import from_json, col from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType, FloatType # Initialize logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s:%(funcName)s:%(levelname)s:%(message)s') logger = logging.getLogger("spark_structured_...