from pyspark.sql.functions import * from pyspark.sql.types import * data = ['15860461.48'] df = spark.createDataFrame(data, StringType()) df.show(truncate=False) df2 = df.withColumn('value', col('value').cast('decimal(36, 12)')) df2.show(truncate=False) +---+ |value ...
sparksql 匹配空格 sparksql decimal spark处理dataframe数据时,往往遇到"...cannot be cast to ..."这种数据不匹配的问题,主要是因为我们代码中spark指定的数据类型和数据源类型不一致。这里以MySQL为数据源为例。 一、读取数据格式匹配 MySQL表的创建语句指定的数据类型有decimal、varchar、datetime等。 CREATE TABLE...
1.SELECT CAST('9.0' AS decimal) 结果:9 2.SELECT CAST('9.5' AS decimal(10,2))结果:9.50 注:(精度与小数位数分别为10与2。精度是总的数字位数,包括小数点左边和右边位数的总和。而小数位数是小数点右边的位数) 3.SELECT CAST(NOW() AS DATE)结果:2017-11-27...
* 503faa24d3 [SPARK-31715][SQL][TEST] Fix flaky SparkSQLEnvSuite that sometimes varies single derby instance standard * ce714d8189 [SPARK-31678][SQL] Print error stack trace for Spark SQL CLI when error occurs * b31ae7bb0b [SPARK-31615][SQL] Pretty string output for sql method of Ru...
如题,Spark2.x之SparkSql读取MySQL数据中Decimal类型如何读取? 我在读取MySQL数据时有个字段是Decimal字段,SparkSql,getAs[BigDecimal]出现报错,具体报错信息如下:java.lang.ClassCastException: java.math.BigDecimal cannot be cast to scala.math.BigDecimalsparksql代码如下...
from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col 创建SparkSession对象: 代码语言:txt 复制 spark = SparkSession.builder.appName("DataTypeCheck").getOrCreate() 加载数据集: 代码语言:txt 复制 data = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True) ...
spark-sql CLI是执行Spark SQL查询的便捷工具。虽然此实用程序在本地模式下与Hive Metastore服务进行通信,但它不会与Thrift JDBC/ODBC 服务(也称为Spark Thrift Server或STS)通信。STS允许JDBC/ODBC客户端在Apache Spark上通过JDBC和ODBC协议执行SQL查询。 要启动Spark SQL CLI,进入$SPARK_HOME文件夹中执行以下命令:...
import org.apache.spark.sql.functions._ val df = spark.range(10).toDF("timestamp") val convertedDF = df.select(to_date(col("timestamp")).alias("date")) 应用场景:当需要将时间戳类型的数据转换为日期类型进行分析或统计时,可以使用此转换。 将数值类型转换为布尔类型: 代码语言:txt 复制 import...
publicMicrosoft.Spark.Sql.ColumnCast(stringto); 参数 to String 数据类型的字符串版本 返回 Column Column 对象 注解 支持的类型包括:“string”、“boolean”、“byte”、“short”、“int”、“long”、“float”、“double”、“decimal”、“date”、“timestamp”。
createEXTERNALTABLEIFNOTEXISTStabletab_test(namestring,ageint,num1double,num2 bigint,msgvarchar(80)--最后一个字段后面不能有','号)partitioned by(p_ageint,p_namestring)--分区信息 row format delimited fields terminated by','--数据中,属性间用逗号分隔 storedastextfile location'/tab/test/tab_te...