我们从pyspark.sql.types模块中导入DecimalType,这是Spark中代表Decimal数据类型的类。 步骤4:使用cast方法转换为Decimal类型 接下来,实现将字符串转换为Decimal的关键步骤是使用cast方法。 # 使用cast方法转换到Decimal类型df_decimal=df.withColumn("value_as_decimal",df["value"].cast(DecimalType(10,2)))# 显示...
SparkSession} //todo:通过sparksql把结果数据写入到mysql表中 集群运行 object Data2Mysql { def main(args: Array[String]): Unit = { //1、创建sparksession val spark: SparkSession = SparkSession .builder() .appName("data2mysql") // .master("local[2]") 注释掉 .getOrCreate() //...
string, boolean, byte, short, int, long, float, double, decimal, date, timestamp. // Casts colA to integer.df.select(df("colA").cast("int"))Since1.3.0 第二种 def cast(to: DataType): Column Casts the column to a different data type. // Casts colA to IntegerType.import org.apac...
AI代码解释 importorg.apache.spark.sql.SparkSession object WordCount{defmain(args:Array[String]){// 创建 SparkSession 对象,它是 Spark Application 的入口val spark=SparkSession.builder.appName("Word Count").getOrCreate()// 读取文本文件并创建 Datasetval textFile=spark.read.textFile("hdfs://..."...
spark.sql("select name from people where age >= 20")analyzed:Project[name#6]+-Filter(age#7L>=cast(20asbigint))+-SubqueryAlias`people`+-Project[name#3ASname#6,age#4LASage#7L]+-SerializeFromObject[staticinvoke(classorg.apache.spark.unsafe.types.UTF8String,StringType,fromString,assertnotnu...
importorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectWordCount{defmain(args:Array[String]) {// 创建 SparkSession 对象,它是 Spark Application 的入口valspark =SparkSession.builder.appName("Word Count").getOrCreate()// 读取文本文件并创建 DatasetvaltextFile = spark.read.textFile("hdfs://...")// 使用...
它不允许某些不合理的类型转换，如转换“`string`to`int`或`double` to`boolean`对于LEGACY策略 Spark允许类型强制，只要它是有效的'Cast' 这也是Spark 2.x中的唯⼀⾏为，它与Hive兼容。对于STRICT策略 Spark不允许任何可能的精度损失或数据截断 所以我们增加配置 spark.sql.storeAssignmentPolicy=LEGACY 之后能...
默认情况下,Spark SQL选项不会包含在左侧的“To a Server”菜单中(请参见图5-2)。 要访问Spark SQL选项,请单击该列表底部的“更多…”,然后从出现在主面板中的列表中选择Spark SQL,如图5-3所示。 这将弹出Spark SQL对话框(图5-4)。连接到本地Apache Spark实例时,可以使用以下参数使用非安全用户名身份验证...
(2)DecimalType在Spark 1.2.0环境下使用时会出现异常:java.lang.ClassCastException: java.math.BigDecimal cannot be cast to org.apache.spark.sql.catalyst.types.decimal.Decimal,在Spark 1.5.0环境下可以正常使用,但需要将模块名称由“pyspark.sql”修改为“pyspark.sql.types”。
decimal 强转为数字类型 不能限定小数位转成整数 很奇怪 select decimal(5.12); 5 double 强转为双浮点类型 select double('5.12');5.12 float 参数为浮点类型 select float('3.12');3.12 smallint 强转为整数类型 select smallint('10000');10000 string 强转为字符串类型 select string(15.45);15.45 tinyin...