我是Spark SQL 的新手,正在尝试将字符串转换为 spark 数据框中的时间戳。我在名为 time_string 的列中有一个看起来像 '2017-08-01T02:26:59.000Z' 的字符串 我将此字符串转换为时间戳的代码是 CAST (time_string AS Timestamp) 但这给了我一个时间戳 2017-07-31 19:26:59 为什么要改变时间?有没...
步骤1:初始化SparkSession 在使用SparkSQL之前,我们需要初始化一个SparkSession。SparkSession是Spark应用程序的入口点。 valspark=SparkSession.builder().appName("String to Timestamp Conversion").getOrCreate() 1. 2. 3. 步骤2:创建DataFrame 接下来,我们需要创建一个包含字符串的DataFrame。这里我们使用SparkSes...
frompyspark.sql.functionsimportto_timestamp# 转换字符串为时间戳df_with_timestamp=df.withColumn("timestamp",to_timestamp(df["date_string"]))df_with_timestamp.show() 1. 2. 3. 4. 5. 输出结果: +---+---+ | date_string| timestamp| +---+---+ |2023-01-01 10:00:00|2023-01-01...
首先是直接找到org.apache.spark.sql.functions.scalas文件,里面有具体的to_timestamp内置函数的实现。 这个函数实现比较简单,主要是调用Cast工具类的实现。Cast类定义在org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Cast.scala中,这里可以重点关注castToTimestamp函数,里面有调用处理字符串到timestamp的转化逻辑。 进入org...
publicMicrosoft.Spark.Sql.ColumnCast(stringto); 参数 to String 数据类型的字符串版本 返回 Column Column 对象 注解 支持的类型包括:“string”、“boolean”、“byte”、“short”、“int”、“long”、“float”、“double”、“decimal”、“date”、“timestamp”。
Spark SQL 为构造日期和时间戳值提供了几种方法: 不带参数的默认构造函数:CURRENT_TIMESTAMP() 和 CURRENT_DATE()。 基于其他基元 Spark SQL 类型,如 INT、LONG 和 STRING 基于Python 日期/时间或 Java 类 java.time.LocalDate/Instant 等外部类型。
Microsoft.Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 多載 展開表格 ToTimestamp(Column) 將規則TimestampType轉換成 ,以秒為單位,將時間字串轉換成 Unix 時間戳記) (。 ToTimestamp(Column, String) 使用指定的格式,將時間字串轉換成 Unix 時間戳記 (秒) 。
1.spark sql的日期转换一般使用两种形式 第一种使用 to_timestamp(REACHTIME1,"yyyy-MM-dd HH24:mi:ss") //它将字符串时间转换为日期类型 例如2018-10-10 12:34:43 第二种使用时间戳的形式 to_timestamp(a.REACHTIME,"yyyy-MM-dd HH24:mi:ss") //转后是1970年至今的时间戳一大长串数据 ...
1.spark sql的日期转换一般使用两种形式 第一种使用 to_timestamp(REACHTIME1,"yyyy-MM-dd HH24:mi:ss") //它将字符串时间转换为日期类型 例如2018-10-10 12:34:43 第二种使用时间戳的形式 to_timestamp(a.REACHTIME,"yyyy-MM-dd HH24:mi:ss") //转后是1970年至今的时间戳一大长串数据 ...
社区小助手是spark中国社区的管理员，我会定期更新直播回顾等资料和文章干货，还整合了大家在钉群提出的...