在spark sql 中,您可以使用 to_timestamp,然后根据需要对其进行格式化。选择 date_format(to_timestamp(,‘yyyy/MM/dd HH:mm:ss’),“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”) as from 这里的“时间戳”的值为 2019/02/23 12:00:00,它是“事件”表中的 StringType 列。要转换为 TimestampType,请应用 to_timestamp...
frompyspark.sql.functionsimportto_timestamp# 转换字符串为时间戳df_with_timestamp=df.withColumn("timestamp",to_timestamp(df["date_string"]))df_with_timestamp.show() 1. 2. 3. 4. 5. 输出结果: +---+---+ | date_string| timestamp| +---+---+ |2023-01-01 10:00:00|2023-01-01...
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首先是直接找到org.apache.spark.sql.functions.scalas文件,里面有具体的to_timestamp内置函数的实现。 这个函数实现比较简单,主要是调用Cast工具类的实现。Cast类定义在org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Cast.scala中,这里可以重点关注castToTimestamp函数,里面有调用处理字符串到timestamp的转化逻辑。 进入org...
在SparkSQL中,可以使用date_format函数将timestamp类型的数据转换为string类型。 date_format函数允许你指定timestamp的格式化模式,从而将其转换为所需的字符串格式。以下是一些常用的格式化占位符: yyyy:年(例如,2021) MM:月(01至12) dd:日(01至31) HH: 小时(00至23) mm: 分钟(00至59) ss:秒(00至59)...
1.spark sql的日期转换一般使用两种形式 第一种使用 to_timestamp(REACHTIME1,"yyyy-MM-dd HH24:mi:ss") //它将字符串时间转换为日期类型 例如2018-10-10 12:34:43 第二种使用时间戳的形式 to_timestamp(a.REACHTIME,"yyyy-MM-dd HH24:mi:ss") //转后是1970年至今的时间戳一大长串数据 ...
string 强转为字符串类型 select string(15.45);15.45 tinyint 强转为整数类型 select tinyint('15');15 int 强转为整数类型 select int(1.56);1 日期函数 函数简介用法 timestamp 强转为时间戳类型 select timestamp(1661575380);2022-08-27 12:43:00 date 强转为日期 yyyy-MM-dd格式 select date('2022...
从标准输入读取图像， 将背景模式设置为浅色或深色， 设置边框， 设置输出高度和宽度， 为输出图像设置自...
* A week is considered to start on a Monday and week 1 is the first week with more than 3 days, * as defined by ISO 8601 * * @return An integer, or null if the input was a string that could not be cast to a date * @group datetime_funcs ...
publicMicrosoft.Spark.Sql.ColumnCast(stringto); 参数 to String 数据类型的字符串版本 返回 Column Column 对象 注解 支持的类型包括:“string”、“boolean”、“byte”、“short”、“int”、“long”、“float”、“double”、“decimal”、“date”、“timestamp”。