--生成一维数组 select array(1, 3, 5) as arr; +---+ |arr | +---+ |[1, 3, 5]| +---+ --生成二维数组 select array(array(1, 2, 3), array(1, 3, 5)) as arr; +---+ |arr | +---+ |[[1, 2, 3], [1, 3, 5]]| +---+ array_contains 对应的类:Arra...
overlay 替换下标位4的字符 SELECT overlay('SparkSQL','_',4);Spa_kSQL xxhash64 64位的hash码 参数,数据类型,随机数种子 SELECT xxhash64('Spark',array(123),2); format_string 类似字符串拼接函数 SELECT format_string("id%suser_id%s", id,user_id) from data;id1user_id1 分区记录函数 函数简介...
val vecToArray = udf( (xs: Vector) => xs.toArray ) val dfArr = cluster_table.withColumn("featuresArray" , vecToArray($"features") ) dfArr.select("featuresArray").show(truncate = false) val sqlExpr = info_elements.zipWithIndex.map{ case (alias, idx) => col("featuresArray").getIte...
ArrayJoin ArrayMax ArrayMin ArrayPosition ArrayRemove ArrayRepeat ArraySort ArraysOverlap ArraysZip ArrayUnion Asc Ascii AscNullsFirst AscNullsLast Asin Atan Atan2 Avg Base64 Bin BitwiseNOT Broadcast Bround Bucket CallUDF Cbrt Ceil Coalesce Col ...
spark-sql CLI是执行Spark SQL查询的便捷工具。虽然此实用程序在本地模式下与Hive Metastore服务进行通信,但它不会与Thrift JDBC/ODBC 服务(也称为Spark Thrift Server或STS)通信。STS允许JDBC/ODBC客户端在Apache Spark上通过JDBC和ODBC协议执行SQL查询。 要启动Spark SQL CLI,进入$SPARK_HOME文件夹中执行以下命令:...
import org.apache.spark.sql._ import org.apache.spark.sql.types._ val peopleSchema = StructType(Array( StructField("Name", StringType, nullable = false), StructField("Age", DoubleType, nullable = false), StructField("Occupation", StringType, nullable = false), StructField("Date of birth...
def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf = new SparkConf().setAppName("CustomerPartitoner").setMaster("local[*]") val sc = new SparkContext(sparkConf) //zipWithIndex该函数将RDD中的元素和这个元素在RDD中的ID(索引号)组合成键/值对。
问当产生嵌套arrays_zip数据时，Spark DataFrame的输出将列名替换为"0“、"1”ENDataFrame是一种不可变...
array 对应的类:CreateArray 功能描述:用sql创建一个数组(原来生成一个数组这么简单,我之前经常用split('1,2,3',',')这种形式来生成数组,现在看来用array函数最方便快捷) 版本:1.1.0 是否支持全代码生成:支持 用法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...