Spark SQL 内置函数(一)Array Functions(基于 Spark 3.2.0) Spark SQL 内置函数(二)Map Functions(基于 Spark 3.2.0) Spark SQL 内置函数(三)Date and Timestamp Functions(基于 Spark 3.2.0) Spark SQL 内置函数(四)JSON Functions(基于 Spark 3.2.0) Spark SQL 内置函数(五)Aggregate Functions(基于 Spark...
本文的前提条件: SparkSQL in Java 参考地址:User Defined Aggregate Functions (UDAFs) 1.声明列实体类 package cn.coreqi.entity; import java.io.Serializable; public class User implements Serializable { private String username; private Long age; public String getUsername() { return username; } public...
sql.types._ import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession} object MyAverage extends UserDefinedAggregateFunction { // 1.聚合操作输入参数的类型,字段名称可以自定义 def inputSchema: StructType = StructType(StructField("MyInputColumn", LongType) :: Nil) // 2.聚合操作中间值的类型,字段名称可以自...
最近在做spark plan优化相关的工作,需要对spark SQL中的(aggregate)聚合功能做一些扩展,在梳理aggregate流程的时候发现一个有意思的代码注释,如下所示: // functionsWithDistinct is guaranteed to be non-empty. Even though it may contain // more than one DISTINCT aggregate function, all of those functions ...
UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap 一、自定义UDF 拼接三个参数, 1.1继承org.apache.spark.sql.api.java.UDFxx(1-22); 1.2、实现call方法 @Override public String call(Long v1, String v2, String split) throws Exception { ...
spark.sqlContext.udf.register("concatstr",(s1:String,s2:String)=>s1+"***"+s2) (六)调用自定义函数,将ename和job这两个字段拼接在一起 spark.sql("select concatstr(ename,job) from emp").show 三:用户自定义聚合函数UDAF,需要继承UserDefinedAggregateFunction类,并实现其中的8个方法 ...
// 需要导入 spark sql 内置的函数包importorg.apache.spark.sql.functions._valspark=SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate()valempDF=spark.read.json("/usr/file/json/emp.json")// 注册为临时视图,用于后面演示 SQL 查询empDF.createOrReplaceTempView("emp")...
window函数部分（window_func）窗口定义部分2.1 window函数部分 windows函数部分就是所要在窗口上执行的函数，spark支持三种类型的窗口函数：聚合函数 （aggregate functions）排序函数（Ranking functions）分析窗口函数（Analytic functions）第一种都比较熟悉就是常用的count 、sum、avg等第二种就是row_number、rank这样的...
二、无类型的用户自定于聚合函数:UserDefinedAggregateFunction 1、它是一个接口,需要实现的方法有: 代码语言:javascript 复制 classAvgAgeextendsUserDefinedAggregateFunction{//设置输入数据的类型,指定输入数据的字段与类型,它与在生成表时创建字段时的方法相同override def inputSchema:StructType=???//指定缓冲数据的...
UserDefinedAggregateFunction// TODO 创建 UDAF 函数valudaf=newMyAvgAgeUDAF// TODO 注册到 SparkSQL 中spark.udf.register("avgAge",functions.udaf(udaf))// TODO 在 SQL 中使用聚合函数 // 定义用户的自定义聚合函数spark.sql("select avgAge(age) from user").showcaseclassBuff(varsum:Long,varcnt:...