y)=>x+y)rdd:org.apache.spark.rdd.RDD[(String,Int)]=ShuffledRDD[18]at reduceByKey at<console>:21scala>rdd.toDF("word","count")res9:org.apache.spark.sql.DataFrame=[word:string,count:int]scala>res9.show+---+---+|word|count|+---+---+|spark|3||hive|1||hadoop|2||big|2||...
1、SQL查询:Spark SQL允许您使用标准的SQL查询语言来查询和分析数据。这使得数据分析人员和SQL开发人员能够在Spark中运行熟悉的SQL查询,无需学习新的查询语言。 2、DataFrameAPI:Spark SQL引入了DataFrame API,它是一种面向结构化数据的高级数据结构。DataFrame是分布式的、不可变的数据集,类似于关系数据库表格。您可以...
Optimized Logical Plan -->physical Plan。在物理计划阶段，Spark SQL会将优化的逻辑计划生成多个物理执行计划，然后使用Cost Model计算每个物理计划的成本，最终选择一个物理计划。在这个阶段，如果确定一张表很小(可以持久化到内存)，Spark SQL会使用broadcast join。需要注意的是，物理计划器也会使用基于规则的优化策...
import org.apache.spark.sql.Encoder import spark.implicits._ object RDDtoDF { def main(args: Array[String]) { case class Employee(id:Long,name: String, age: Long) val employeeDF = spark.sparkContext.textFile("file:///usr/local/spark/employee.txt").map(_.split(",")).map(attributes...
Spark 的一个组件,用于大规模数据分析的SQL 查询引擎。Shark 提供了一种基于 SQL 的交互式查询方式,可以让用户轻松地对大规模数据集进行查询和分析。Shark 基于 Hive 项目,使用 Hive 的元数据存储和查询语法,并基于Hive进行了性能优化和扩展。 0.1 设计 灵感来自 Google 的 Dremel 系统: 将数据存储在列式存储引擎...
SparkSQL权限 类似于Hive,SparkSQL也是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的结构化数据。 MRS提供用户、用户组和角色,集群中的各类权限需要先授予角色,然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组,才能获得权限。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,须基于Ranger配置相关策略进行...
Dataframe API 是名为 Spark SQL 的 Spark 库的一部分,它使数据分析师能够使用 SQL 表达式来查询和操作数据。 在Spark 目录中创建数据库对象 Spark 目录是关系数据对象(例如视图和表)的元存储。 Spark 运行时可以使用目录将用任何 Spark 支持的语言编写的代码与 SQL 表达式无缝集成,对于一些数据分析师或开发人员来...
直接将 SparkSQL 作为输入源,输入 SQL 语句: SELECT UNIX_TIMESTAMP(now()) AS time_str, UUID() AS uuid_str; 即可使用环境变量,取出两个指定的值,如下图所示: 注1:相关函数默认大写。 注2:如需要引入字符串,字符串不区分单双引号:。 名称
本文来介绍 SparkSQL 中的一些常用操作符合语法。 2. 常用操作符 3. AS-新增列/更改字段名 示例: 新增type 列,值为测试。SQL 语句为:select '测试' AS type from ab 新增biaoji 列,数学成绩大于 90 标记为 1,否则标记为 0。SQL 语句为:select `math` ,if(`math` >90,1,0) AS biaoji from ab ...
一、SparkSQL的进化之路 1.0以前: Shark 1.1.x开始:SparkSQL(只是测试性的) SQL 1.3.x: SparkSQL(正式版本)+Dataframe 1.5.x: SparkSQL 钨丝计划 1.6.x: SparkSQL+DataFrame+DataSet(测试版本)