SparkSQL抛弃原有Shark的代码,汲取了Shark的一些优点,如内存列存储(In-Memory Columnar Storage)、Hive兼容性等,重新开发了SparkSQL代码。 由于摆脱了对hive的依赖性,SparkSQL无论在数据兼容、性能优化、组件扩展方面都得到了极大的方便。 2014年6月1日,Shark项目和SparkSQL项目的主持人Reynold Xin宣布:停止对Shark的...
val bdf: DataFrame=boyRDD.toDF//变成DF后就可以使用两种API进行编程了//把DataFrame先注册临时表bdf.registerTempTable("t_boy")//书写SQL(SQL方法应其实是Transformation)val result: DataFrame = sQLContext.sql("select * from t_boy order by fv desc, age asc")//查看结果(触发Action)result.show() sc...
1、概述: sparkSQL是spark用来处理结构化数据的一个模块。 sparkSQL提供了一个编程的抽象叫做DataFrame并且作为我们分布式SQL的查询引擎 2、作用:用来处理结构化数据,先将非结构化的数据转成结构化数据。 3、SparkSQL提供了两种编程模型: 1)SQL的方式 select * from user; 2)DataFrame方式(DSL) HQL:将SQL转换为mr...
Spark SQL 是由 Shark 发展而来的,Shark 其实就是 Hive on Spark。Spark 1.0 版本发布后,才引入了 Spark SQL。 2014 年 7 月 1 日之后,Databricks 宣布终止对 Shark 的开发,将重点放到 Spark SQL 上。 Spark SQL 的具体发展史详见下图: Spark SQL 发展历史 可见,Spark 原生就对 Hive 的兼容十分友好,且其...
SparkSQL-第一章:SparkSQL快速入门 一、SparkSQL和Hive的异同 Hive和Spark 均是:“分布式SQL计算引擎” 均是构建大规模结构化数据计算的绝佳利器,同时SparkSQL拥有更好的性能 目前,企业中使用Hive仍旧居多,但SparkSQL将会在很近的未来替代Hive成为分布式SQL计算市场的顶级 ...
在Spark SQL中SQLContext是创建DataFrame和执行SQL的入口。Spark2.0后Spark session合并了SQLContext和HiveContext。所有使用内置spark创建 在本地创建一个文件,有三列,分别是id、name、age,用空格分隔,然后上传到hdfs上 在spark shell执行下面命令,读取数据,将每一行的数据使用列分隔符分割 ...
➢ 数据兼容方面 SparkSQL 不但兼容 Hive,还可以从 RDD、parquet 文件、JSON 文件中获取数据,未来版本甚至支持获取 RDBMS 数据以及 cassandra 等 NOSQL 数据; ➢ 性能优化方面 除了采取 In-Memory Columnar Storage、byte-code generation 等优化技术外、将会引进 Cost Model 对查询进行动态评估、获取最佳物理计划等...
因此,Spark社区放弃 Shark,转而对 Spark SQL 更深入研究,以提高查询性能和可扩展性,并支持更多数据源和计算模型。因此,Spark SQL 取代 Shark 成为 Spark 生态系统的SQL 查询引擎。 1 概述 Spark SQL,结构化数据处理的Spark模块。 Spark SQL官网 误区:Spark SQL就是一个SQL处理框架,不仅是处理 SQL 自Spark 1.0 ...
本文来介绍 SparkSQL 中的一些常用操作符合语法。 2. 常用操作符 3. AS-新增列/更改字段名 示例: 新增type 列,值为测试。SQL 语句为:select '测试' AS type from ab 新增biaoji 列,数学成绩大于 90 标记为 1,否则标记为 0。SQL 语句为:select `math` ,if(`math` >90,1,0) AS biaoji from ab ...
Spark SQL是Spark的其中一个模块，用于结构化数据处理。与基本的Spark RDD API不同，Spark SQL提供的接口为Spark提供了有关数据结构和正在执行的计算的更多信息，Spark SQL会使用这些额外的信息来执行额外的优化。使用SparkSQL的方式有很多种，包括SQL、DataFrame API以及Dataset API。值得注意的是，无论使用何种方式何种...