Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块. 与基本的 Spark RDD API 不同, Spark SQL 的抽象数据类型为 Spark 提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息. 在内部, Spark SQL 使用这些额外的信息去做一些额外的优化.
SparkSQL抛弃原有Shark的代码,汲取了Shark的一些优点,如内存列存储(In-Memory Columnar Storage)、Hive兼容性等,重新开发了SparkSQL代码。 由于摆脱了对hive的依赖性,SparkSQL无论在数据兼容、性能优化、组件扩展方面都得到了极大的方便。 2014年6月1日,Shark项目和SparkSQL项目的主持人Reynold Xin宣布:停止对Shark的...
3、启动spark-sql的shell交互界面 spark-sql已经集成在spark-shell中,因此,只要启动spark-shell,就可以使用spakr-sql的shell交互接口: [hadoop@hdp-node-01 spark] bin/spark-shell --master spark://hdp-node-01:7077 或者,可以启动spark-sql界面,使用起来更方便 [hadoop@hdp-node-01 spark] bin/spark-sql ...
SparkSQL抛弃原有Shark的代码,汲取了Shark的一些优点,如内存列存储(In-Memory Columnar Storage)、Hive兼容性等,重新开发了SparkSQL代码;由于摆脱了对Hive的依赖性,SparkSQL无论在数据兼容、性能优化、组件扩展方面都得到了极大的方便,真可谓“退一步,海阔天空”。 数据兼容方面,SparkSQL不但兼容Hive,还可以从RDD、par...
SparkSQL编程实战,掌握数据处理的核心技术。,本视频由Sean吴同学提供,0次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台
步骤一:创建EMR Spark SQL节点 进入数据开发页面。 登录DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏的数据开发与运维>数据开发,在下拉框中选择对应工作空间后单击进入数据开发。 新建EMR Spark SQL节点。 右键单击目标业务流程,选择新建节点>EMR>EMR Spark SQL。
Spark SQL是Spark的其中一个模块，用于结构化数据处理。与基本的Spark RDD API不同，Spark SQL提供的接口为Spark提供了有关数据结构和正在执行的计算的更多信息，Spark SQL会使用这些额外的信息来执行额外的优化。使用SparkSQL的方式有很多种，包括SQL、DataFrame API以及Dataset API。值得注意的是，无论使用何种方式何种...
DataWorks的Lindorm Spark SQL节点可进行Lindorm Spark SQL任务的开发和周期性调度。本文为您介绍使用Lindorm Spark SQL节点进行任务开发的主要流程。 背景信息 Lindorm是基于云原生架构的分布式计算服务,支持社区版计算模型、兼容Spark接口,并深度融合Lindorm存储引擎特性。能够利用底层数据存储特征及索引能力,高效完成分布式作业...
Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 我们已经学习了Hive,它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性,由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢。所有Spark SQL的应运而生,它是将Spa...
Spark SQL是Spark的一个结构化数据处理模块,提供一个DataFrame编程抽象,可以看做是一个分布式SQL查询引擎。 Spark SQL主要由Catalyst优化、Spark SQL内核、Hive支持三部分组成。 (1)Catalyst优化 处理查询语句的整个过程,包括解析、绑定、优化、物理计划等,主要由关系代数(relation algebra)、表达式(expression)以及查询优化...