import org.apache.spark.sql.*; import org.apache.spark.sql.api.java.UDF1; import org.apache.spark.sql.types.DataTypes; public class SparkSQLTest12 { public static void main(String[] args) { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("SparkSQLTest12") .config("spark.some.conf...
fields: Array[org.apache.spark.sql.types.StructField]= Array(StructField(id,StringType,true), StructField(name,StringType,true), StructField(age,StringType,true)) scala> val schema =StructType(fields) schema: org.apache.spark.sql.types.StructType= StructType(StructField(id,StringType,true),Stru...
val employeeRDD= spark.sql("select id,name,age from employee") employeeRDD.map(t=> "id:"+t(0)+","+"name:"+t(1)+","+"age:"+t(2)).show() } } 方法二:使用编程接口,构造一个 schema 并将其应用在已知的 RDD 上。 importorg.apache.spark.sql.types._importorg.apache.spark.sql.Enc...
解释:Strong typing(强类型),Datasets明确知道是什么类型,DataFrames不知道 小结:对于上图:Datasets是第一个反映过来是否语法错误,编译错误的;而SQL是最后反应过来的,会去yarn上申请资源,SQL过去,语法错误,咣当挂了。 第五章:窗口函数 零基础班中:窗口函数: 求得product_id,product_name,product_status,area,click_...
陶继平 编著 《Spark 编程基础(Scala 版)》 第6 章 Spark SQL 配套机房上机实验指南 实验5 Spark SQL 编程初级实践 (题目) : z 个人主页:http://w /linziyu 一、实验目的 (1)通过实验掌握Spark SQL 的基本编程方法; (2 )熟悉RDD 到DataFrame 的转化方法; (3 )熟悉利用Spark SQL 管理来自不同数据源的...
spark实验（五）--SparkSQL编程初级实践（1）⼀、实验⽬的 （1）通过实验掌握 Spark SQL 的基本编程⽅法；（2）熟悉 RDD 到 DataFrame 的转化⽅法；（3）熟悉利⽤ Spark SQL 管理来⾃不同数据源的数据。⼆、实验平台 操作系统： centos6.4 Spark 版本：1.5.0 数据库：MySQL 三、实验内容 实验...
实验5MapReduce初级编程实践1.实验 ⽬ 的(1)通过实验掌握基本的MapReduce编程⽅法;(2)掌握⽤MapReduce解决⼀些常见的数据处理问题,包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。2.实验平台(1)操作系统:Linux(建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04)(2)Hadoop版本:3.1.3...
spark初级编程实现.docx,PAGE 20 实验七:Spark初级编程实践 一、实验目的 (1)掌握使用Spark访问本地文件和HDFS文件的方法。 (2)掌握Spark应用程序的编写、编译和运行方法。 二、实验平台 操作系统:Ubuntu18.04或Ubuntu16.04。 Hadoop版本:2.7.1 Spark版本:2.1.0 三
spark实验(五)--SparkSQL编程初级实践(1) spark实验(五) --SparkSQL编程初级实践( 1) ⼀、实验⽬的 (1)通过实验掌握 Spark SQL 的基本编程⽅法; (2)熟悉 RDD 到 DataFrame 的转化⽅法; (3)熟悉利⽤ Spark SQL 管理来⾃不同数据源的数据。 ⼆、实验平台 操作系统: centos6.4 Spark 版本:1.5...