import org.apache.spark.sql.*; import org.apache.spark.sql.api.java.UDF1; import org.apache.spark.sql.types.DataTypes; public class SparkSQLTest12 { public static void main(String[] args) { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("SparkSQLTest12") .config("spark.some.conf...
fields: Array[org.apache.spark.sql.types.StructField]= Array(StructField(id,StringType,true), StructField(name,StringType,true), StructField(age,StringType,true)) scala> val schema =StructType(fields) schema: org.apache.spark.sql.types.StructType= StructType(StructField(id,StringType,true),Stru...
val employeeRDD= spark.sql("select id,name,age from employee") employeeRDD.map(t=> "id:"+t(0)+","+"name:"+t(1)+","+"age:"+t(2)).show() } } 方法二:使用编程接口,构造一个 schema 并将其应用在已知的 RDD 上。 importorg.apache.spark.sql.types._importorg.apache.spark.sql.Enc...
解释:Strong typing(强类型),Datasets明确知道是什么类型,DataFrames不知道 小结:对于上图:Datasets是第一个反映过来是否语法错误,编译错误的;而SQL是最后反应过来的,会去yarn上申请资源,SQL过去,语法错误,咣当挂了。 第五章:窗口函数 零基础班中:窗口函数: 求得product_id,product_name,product_status,area,click_...
spark实验（五）--SparkSQL编程初级实践（1）⼀、实验⽬的 （1）通过实验掌握 Spark SQL 的基本编程⽅法；（2）熟悉 RDD 到 DataFrame 的转化⽅法；（3）熟悉利⽤ Spark SQL 管理来⾃不同数据源的数据。⼆、实验平台 操作系统： centos6.4 Spark 版本：1.5.0 数据库：MySQL 三、实验内容 实验...
SparkSQL是Spark大数据框架的一部分,支持使用标准SQL查询和HiveQL来读写数据,可用于结构化数据处理,并可以执行类似SQL的Spark数据查询,有助于开发人员更快地创建和运行Spark程序。全书分为4篇,共9章,第一篇讲解了SparkSQL发展历史和开发环境搭建。第二篇讲解了SparkSQL实例,使得读者掌握SparkSQL的入门操作,了解SparkRDD...
SparkSQL支持SQL API,DataFrame和Dataset API多种API,使用这些高级API进行编程和采用Sparkcore的RDD API 进行编程有很大的不同。 使用RDD进行编程时,开发人员在采用不同的编程语言和不同的方式开发应用程序时,其应用程序的性能千差万别,但如果使用DataFrame和Dataset进行开发时,资深开发人员和初级开发人员开发的程序性能...
spark实验(五)--SparkSQL编程初级实践(1) spark实验(五) --SparkSQL编程初级实践( 1) ⼀、实验⽬的 (1)通过实验掌握 Spark SQL 的基本编程⽅法; (2)熟悉 RDD 到 DataFrame 的转化⽅法; (3)熟悉利⽤ Spark SQL 管理来⾃不同数据源的数据。 ⼆、实验平台 操作系统: centos6.4 Spark 版本:1.5...
实验5 Spark SQL编程初级实践 第7章 Spark Streaming 7.1 流计算概述 7.1.1 静态数据和流数据 7.1.2 批量计算和实时计算 7.1.3 流计算概念 7.1.4 流计算框架 7.1.5 流计算处理流程 7.2 Spark Streaming 7.2.1 Spark Streaming设计 7.2.2 Spark Streaming与Storm的对比 7.2.3 从“Hadoop+Storm...