1.sparksql-shell交互式查询 就是利用Spark提供的shell命令行执行SQL 2.编程 首先要获取Spark SQL编程"入口":SparkSession(当然在早期版本中大家可能更熟悉的是SQLContext,如果是操作hive则为HiveContext)。这里以读取parquet为例: val spark = SparkSession.builder() .appName("example").master("local[*]").ge...
importpyspark.sql.functionsasFfrompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder.appName('StringSplitExample').getOrCreate()# 创建示例 DataFramedata=[("apple,banana,cherry",),("dog,cat,rabbit",)]df=spark.createDataFrame(data,["fruits"])# 打印原始 DataFramedf.show() 1...
拆分字符串在数据处理中非常常见,可以用于处理日志数据、CSV文件等。在SparkSQL中,可以使用内置的函数来实现字符串的拆分操作。 常用的拆分字符串的函数有: split函数:该函数可以按照指定的分隔符将字符串拆分成数组。语法如下:split(str: Column, pattern: String): Column示例:import org.apache.spark.sql.functions...
split()函数返回的是一个数组,其中包含了按分隔符分割后的各个子字符串。 准备一个包含需要分割字符串的数据集: 假设我们有一个包含字符串的DataFrame,这些字符串需要用逗号,进行分割。 编写Spark SQL查询,使用split()函数分割字符串: 可以在Spark SQL查询中直接使用split()函数来分割DataFrame中的字符串列。 执...
使用split函数:可以使用split函数将一个列拆分成多个子列。该函数接受两个参数,第一个参数是要拆分的列,第二个参数是拆分的分隔符。例如,可以使用split函数将一个包含多个值的列拆分成多个子列。 使用explode函数:可以使用explode函数将一个包含数组或集合的列拆分成多行。该函数接受一个参数,即要拆分的列。例如,可...
执行此sql:select split('85076|0','\\|')[0],结果如下表: 查询引擎 结果 presto 85076|0 spark 85076 hive 85076
Examples:> SELECT instr('SparkSQL', 'SQL');6 Examples:>SELECT locate('bar', 'foobarbar'); 4 14.space 在字符串前面加n个空格 space(n) - Returns a string consisting ofnspaces. Examples:> SELECT concat(space(2), '1');1 15.split以某些字符拆分字符串 ...
我们可以使用split函数将列拆分成多行,并使用explode函数将数组转换成多行。 AI检测代码解析 import org.apache.spark.sql.functions._ val result = df.withColumn("value", split($"values", ",")) .withColumn("value", explode($"value")) result.show() ...
字符串分割函数split\split_part 字符串去空格函数:trim\ltrim\rtrim 字符串补足函数:lpad\rpad 字符串拼接函数: concat \ concat_ ws 字符串替换函数:replace\regexp_replace 正则表达式相关函数:regexp 字符串模糊匹配函数:like\rlike 字符串转大小写函数: lower Icase \ upper \ ucase ...
本系列文章主要介绍Spark SQL/Hive中常用的函数,主要分为字符串函数、JSON函数、时间函数、开窗函数以及在编写Spark SQL代码应用时实用的函数算子五个模块。 1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1、str2...是要进行拼接的字符串。