第一种方法split(String regex, int limit) 官方解释: Splits this string around matches of the given regular expression. //根据给定的正则表达式来分解这个String The array returned by this method contains each substring of this string that is terminated by another substring that matches the given expr...
split_part(str, delimiter, partNum) - Splits str by delimiter and return requested part of the split (1-based). If any input is null, returns null. if partNum is out of range of split parts, returns empty string. If partNum is 0, throws an error. If partNum is negative, the pa...
如果想要增加分区,即task 数量,就要降低最终分片 maxSplitBytes的值,可以通过降低spark.sql.files.maxPartitionBytes 的值来降低 maxSplitBytes 的值 3.2 参数测试及问题 spark.sql.files.maxPartitionBytes 参数默认为128M,生成了四个分区: table_a 在hdfs 20190815日的数据情况: ...
1.Jsqlparser是一个java的jar包,可以解析简单的SQL语句,但是不能解析特殊语法函数等 2.druid是阿里的连接池服务,也提供了解析SQL的工具类入口,能够解析mysql,hive,clickhouse,hbase等十几种SQL,出来的结果直接是可使用的结果,但是有一些语句还是不支持
Spark SQL 一、sparkSQL的特点1.支持多种数据源:hive RDD Partquet JSON JDBC2.多种性能优化技术:in-memory columnar storage \ byte-code generation \ cost model 动态评估3.组件扩展性:对于SQL的语法解析器、分析器、以及优化器,用户都可以自己重新开发,并且动态扩展 ...
Spark SQL:是Spark用来操作结构化数据的程序包。通过Spark SQL,我们可以使用 SQL或者ApacheHive版本的SQL方言(HQL)来查询数据。Spark SQL支持多种数据源,比如Hive表、Parquet以及JSON等。 Spark Streaming:是Spark提供的对实时数据进行流式计算的组件。提供了用来操作数据流的API,并且与Spark Core中的 RDD API高度对应...
split_part函数用于依照分隔符separator拆分字符串str,返回从start部分到end部分的子串(闭区间)。返回STRING类型的值。如果start的值大于切分后实际的分段数,例如字符串拆分完有4个片段,start大于4,返回空串。如果separator不存在于str中,且start指定为1,返回整个st
本文总结一些常用的字符串函数。还是在databricks社区版。 字符串截取函数:substr \ substring 字符串的长度函数 len \ length 字符串定位函数 instr 字符串分割函数 split \ split_part 字符串去空格函数:trim …
conf spark.driver.resourceSpec=small;conf spark.executor.instances=1;conf spark.executor.resourceSpec=small;conf spark.app.name=Spark SQL Test;conf spark.adb.connectors=oss;use tpcd;select * from customer order by C_CUSTKEY desc limit 100;根据前面的公式计算 defaultMaxSplitBytes = 128MBopen...
SPLIT_PART 不支持 用split(a,b)[c] 改写 STRLEFT 不支持 用left 函数改写 STRRIGHT 不支持 用right 函数改写 SUBSTR 支持 SUBSTRING 支持 TRANSLATE 支持 TRIM 支持 UPPER 支持 UCASE 支持 聚合函数 impala函数名spark支持程度改写到spark3.1方式 APPX_MEDIAN 不支持 用approx_percentile(xxx,0.5)改写 ...