在SparkSQL中,可以使用内置的函数来实现字符串的拆分操作。 常用的拆分字符串的函数有: split函数:该函数可以按照指定的分隔符将字符串拆分成数组。语法如下:split(str: Column, pattern: String): Column示例:import org.apache.spark.sql.functions._ val df = spark.createDataFrame(Seq(("John,Doe"), ("...
下面是一个示例代码片段,展示了如何在Spark SQL中使用split()函数: python from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import split # 创建SparkSession spark = SparkSession.builder.appName("Spark SQL String Split Example").getOrCreate() # 创建一个示例DataFrame data = [("apple,ba...
importpyspark.sql.functionsasFfrompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder.appName('StringSplitExample').getOrCreate()# 创建示例 DataFramedata=[("apple,banana,cherry",),("dog,cat,rabbit",)]df=spark.createDataFrame(data,["fruits"])# 打印原始 DataFramedf.show() 1...
.flatMap(_.split(" ")) .filter(_ != "") # Datasets val lines = sqlContext.read.text("/wikipedia").as[String] val words = lines .flatMap(_.split(" ")) .filter(_ != "") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. Spark 2.0 以上版本,sqlContext 可以使用 SparkSeesion 替换。
spark.read.text(path:String)返回的数据集类型是:DataFrame(DataSet[Row]) 1.2.2. 读取数据库数据源 Spark SQL 支持通过 JDBC 读取外部数据库的数据作为数据源。 以读取 Oracle 数据库为例: 启动Spark Shell 时,指定 Oracle 数据库的驱动: 代码语言:javascript ...
Examples:> SELECT instr('SparkSQL', 'SQL');6 Examples:>SELECT locate('bar', 'foobarbar'); 4 14.space 在字符串前面加n个空格 space(n) - Returns a string consisting ofnspaces. Examples:> SELECT concat(space(2), '1');1 15.split以某些字符拆分字符串 ...
publicstaticvoidmain(String[] args) throws JSQLParserException {Stringsql ="SELECT name,SUM(CASE WHEN sb.sblb = '1' THEN 1 ELSE 0 END) AS 待验证, SUM(CASE WHEN sb.sblb = '2' THEN 1 ELSE 0 END) AS 通过,SUM(CASE WHEN sb.sblb = '3' THEN 1 ELSE 0 END) AS 失效 FROM SBMP...
If the delimiter is an empty string, the str is not split. split_part(str, delimiter, partNum) -按分隔符拆分str并返回拆分的请求部分(基于1)。如果任何输入为空,则返回空。如果partNum超出分割部分的范围,则返回空字符串。如果partNum为0,则抛出错误。如果partNum为负数,则从字符串末尾开始向后计数。
val schema = StructType(schemaString.split(" ").map(fieldName => StructField(fieldName, StringType, true)))val rowRdd = peopleRdd.map(p=>Row(p(0),p(1)))val ds = sparkSession.createDataFrame(rowRdd,schema)操作DataSet的两种风格语法 DSL语法 1.查询DataSet部分列中的内容 personDS.select(...
本系列文章主要介绍Spark SQL/Hive中常用的函数,主要分为字符串函数、JSON函数、时间函数、开窗函数以及在编写Spark SQL代码应用时实用的函数算子五个模块。 1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1、str2...是要进行拼接的字符串。