1. 确定Build Table以及Probe Table:这个概念比较重要,Build Table使用join key构建Hash Table,而Probe Table使用join key进行探测,探测成功就可以join在一起。通常情况下,小表会作为Build Table,大表作为Probe Table。此事例中item为Build Table,order为Probe Table;很简单
// 1.定义连接表达式val joinExpression = empDF.col("deptno") === deptDF.col("deptno")// 2.连接查询 empDF.join(deptDF,joinExpression).select("ename","dname").show()// 等价 SQL 如下：spark.sql("SELECT ename,dname FROM emp JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno").show()2.2 FULL...
Join 策略是指在join操作中选择的执行策略。Spark-SQL 支持多种join策略,包括Broadcast Hash Join、Shuffle Hash Join和Sort Merge Join。 优化方法: 使用Broadcast Hash Join:当一个小表的数据量较小且可以广播到所有节点时,使用Broadcast Hash Join可以避免shuffle操作,从而提高join操作的性能。 valsmallDF=spark.rea...
spark sql中的几种数据库join 一、连接类型: Inner Join : 内连接; Full Outer Join : 全外连接; Left Outer Join : 左外连接; Right Outer Join : 右外连接; Left Semi Join : 左半连接; Left Anti Join : 左反连接; Natural Join : 自然连接; Cross (or Cartesian) Join : 交叉 (或笛卡尔) 连...
1. 分区的平均大小不超过spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold所配置的值,默认是10M 2. 基表不能被广播,比如left outer join时,只能广播右表 3. 一侧的表要明显小于另外一侧,小的一侧将被广播(明显小于的定义为3倍小,此处为经验值) 我们可以看到,在一定大小的表中,SparkSQL从时空结合的角度来看,将两个表进行...
Join是SQL语言中常用的操作,一般用于建立多表之间的连接关系。spark SQL有两类(三种)Join的实现,每种Join的实现方式都有各自不同的应用场景。 2. Hash Join Hash Join实现原理 先来看看这样一条SQL语句:select * from order,item where item.id = order.i_id,参与join的两张表是order和item,join key分别是...
Spark Core 和Spark SQL的基本类型都支持join操作。虽然join很常用而且功能很强大,但是我们使用它的时候,我们不得不考虑网络传输和所处理的数据集过大的问题。在Spark Core中,DAG优化器不像SQL优化器,它不能够重命令或者下压过滤。所以,Spark操作顺序对于Spark Core显得尤为重要。
Spark SQL内置了五种连接策略,分别如下所示: Broadcast Hash Join Shuffle Hash Join Shuffle Sort Merge Join Cartesian Product Join Broadcast Nested Loop Join 这五种连接策略分别对应Spark SQL中五个物理操作符: 三大影响因素在处理实际需求时,可能会根据不同的场景选择不同连接策略,而选择不同的连接操作会得到...
join的开关，spark.sql.join.preferSortMergeJoin=false每个分区的平均大小不超过spark.sql.autoBroadcast...
(3)如果选择 BroadcastHash 策略没有被满足,则判断是否将 Shuffle Sort Merge Join 策略设置为首选,由 spark.sql.join.preferSortMergeJoin 参数控制,默认为 true。 如果这个参数被显式设置了 false,则判断是否使用 Shuffle Hash Join 策略的条件:至少有一个连接数据集需要小到足以建立一个 hash table(使的较小的...