1. 确定Build Table以及Probe Table:这个概念比较重要,Build Table使用join key构建Hash Table,而Probe Table使用join key进行探测,探测成功就可以join在一起。通常情况下,小表会作为Build Table,大表作为Probe Table。此事例中item为Build Table,order为Probe Table;很简单一个Join节点,参与join的两张表是item和order...
1. 确定Build Table以及Probe Table:这个概念比较重要,Build Table使用join key构建Hash Table,而Probe Table使用join key进行探测,探测成功就可以join在一起。通常情况下,小表会作为Build Table,大表作为Probe Table。此事例中item为Build Table,order为Probe Table;很简单一个Join节点,参与join的两张表是item和order...
Join 策略是指在join操作中选择的执行策略。Spark-SQL 支持多种join策略,包括Broadcast Hash Join、Shuffle Hash Join和Sort Merge Join。 优化方法: 使用Broadcast Hash Join:当一个小表的数据量较小且可以广播到所有节点时,使用Broadcast Hash Join可以避免shuffle操作,从而提高join操作的性能。 valsmallDF=spark.rea...
// 1.定义连接表达式val joinExpression = empDF.col("deptno") === deptDF.col("deptno")// 2.连接查询 empDF.join(deptDF,joinExpression).select("ename","dname").show()// 等价 SQL 如下：spark.sql("SELECT ename,dname FROM emp JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno").show()2.2 FULL...
Left Outer Join : 左外连接; Right Outer Join : 右外连接; Left Semi Join : 左半连接; Left Anti Join : 左反连接; Natural Join : 自然连接; Cross (or Cartesian) Join : 交叉 (或笛卡尔) 连接。 二、cross join的例子: WITH province ...
sparksql的3种join实现 1、Broadcast Join (小表对大表) 在数据库的常见模型中(比如星型模型或者雪花模型),表一般分为两种:事实表和维度表。 维度表一般指固定的、变动较少的表,例如联系人、物品种类等,一般数据有限。 事实表一般记录流水,比如销售清单等,通常随着时间的增长不断膨胀。
join的开关，spark.sql.join.preferSortMergeJoin=false每个分区的平均大小不超过spark.sql.autoBroadcast...
Join是SQL语言中常用的操作,一般用于建立多表之间的连接关系。spark SQL有两类(三种)Join的实现,每种Join的实现方式都有各自不同的应用场景。 2. Hash Join Hash Join实现原理 先来看看这样一条SQL语句:select * from order,item where item.id = order.i_id,参与join的两张表是order和item,join key分别是...
Spark Core 和Spark SQL的基本类型都支持join操作。虽然join很常用而且功能很强大,但是我们使用它的时候,我们不得不考虑网络传输和所处理的数据集过大的问题。在Spark Core中,DAG优化器不像SQL优化器,它不能够重命令或者下压过滤。所以,Spark操作顺序对于Spark Core显得尤为重要。
spark.sql("SELECT ename,dname FROM emp JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno").show() 2.2 FULL OUTER JOIN empDF.join(deptDF,joinExpression,"outer").show()spark.sql("SELECT * FROM emp FULL OUTER JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno").show() ...