join的开关，spark.sql.join.preferSortMergeJoin=false每个分区的平均大小不超过spark.sql.autoBroadcast...
利用key相同必然分区相同的这个原理,Spark将较大表的join分而治之,先将表划分成n个分区,再对两个表中相对应分区的数据分别进行Hash Join。其原理如下图: 而这仅仅适用于join with inputs co-partitions的情况。当在join with inputs not co-partitions 首先将两张表按照join keys进行了重新shuffle,保证join keys...
spark.sql.join.preferSortMergeJoin:是否优先选择SortMergeJoin,默认为false。 代码示例 下面是一个简单的示例,演示如何在Spark SQL中配置Join优化参数: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Join Optimization Example").config("spark.sql.cbo.enabled","true").config...
1,join类型调优 -- Broadcast Hash Join 适合一张很小的表和一张大表进行Join -- Shuffle Hash Join 适合一张小表(比上一个大一点)和一张大表进行Join -- sort merge join 适合两张大表进行Join 调优方式 不开启AQE 如果是大小表join,尽可能使用broadcast join spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=50Mspar...
spark.sql.adaptive.autoBroadcastJoinThreshold（无）在执行连接操作时，配置将一个表格广播到所有工作节点...
inner join是一定要找到左右表中满足join条件的记录,我们在写sql语句或者使用DataFrmae时,可以不用关心哪个是左表,哪个是右表,在spark sql查询优化阶段,spark会自动将大表设为左表,即streamIter,将小表设为右表,即buildIter。这样对小表的查找相对更优。其基本实现流程如下图所示,在查找阶段,如果右表不存在满足...
所有优化器的前提:不影响查询结果,即要保证优化前和优化后两个sql执行的效果相同 EliminateOuterJoin的主要作用是消除外连接(left,right,full),比如把left join、right join 转为inner join,full join转为left join、right join or inner join 。 为啥要消除外链接呢?
inner join是一定要找到左右表中满足join条件的记录,我们在写sql语句或者使用DataFrmae时,可以不用关心哪个是左表,哪个是右表,在spark sql查询优化阶段,spark会自动将大表设为左表,即streamIter,将小表设为右表,即buildIter。这样对小表的查找相对更优。其基本实现流程如下图所示,在查找阶段,如果右表不存在满足...
spark.sql.adaptive.enabled: 是否开启AQE优化 spark.sql.adaptive.localShuffleReader.enabled:在不需要进行shuffle重分区时,尝试使用本地shuffle读取器。将sort-meger join 转换为广播join 3、动态申请资源: 当计算过程中资源不足会自动申请资源 spark.sql.adaptive.enabled: 是否开启AQE优化 ...