该JOIN机制是Spark默认的，可以通过参数spark.sql.join.preferSortMergeJoin进行配置，默认是true，即优先使用Sort Merge Join。一般在两张大表进行JOIN时，使用该方式。Sort Merge Join可以减少集群中的数据传输，该方式不会先加载所有数据的到内存，然后进行hashjoin，但是在JOIN之前需要对join key进行排序。具体图示：...
参数spark.sql.join.prefersortmergeJoin (默认true)设定为true Cartesian Join 简介 如果Spark 中两张参与 Join 的表没指定join key(ON 条件)那么会产生 Cartesian product join,这个 Join 得到的结果其实就是两张行数的乘积。 条件 仅支持内连接 支持等值和不等值连接 开启参数spark.sql.crossJoin.enabled=true ...
frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("Spark SQL JOIN Example")\.getOrCreate()# 创建第一个 DataFramedata1=[("Alice",1),("Bob",2),("Cathy",3)]columns1=["Name","Id"]df1=spark.createDataFrame(data1,columns1)# 创建第二个 DataFramedata2...
非等值关联通常会带来性能问题,选择合适的优化策略是关键。可以考虑以下策略: Broadcast Join:对于小表进行广播,以减少Shuffle。 Bucketed Join:将数据集桶化,能够加速连接操作。 步骤4:编写并调试Spark代码 下面是使用广播连接的代码示例: frompyspark.sql.functionsimportbroadcast# 进行非等值关联result=df1.crossJoin(...
开启参数spark.sql.crossJoin.enabled=true Broadcast Nested Loop Join 简介 该方式是在没有合适的JOIN机制可供选择时,最终会选择该种join策略。优先级为:Broadcast Hash Join > Sort Merge Join > Shuffle Hash Join > cartesian Join > Broadcast Nested Loop Join. ...
SparkSql 优化(进阶) 基础优化 Sql/数据重复利用 关联值单独处理 小表映射优化 broadcast 数据加盐处理 数据倾斜优化 SparkSql 工具书(进阶) 常用命令 一行拆多行 不同sql 差异对比 SparkSql 和 Mysql 语法差异对比 Spark SQL 和 PrestoSql 语法差异对比 附件 参考资源 SparkSql 使用和优化 sparksql 使用、优化、...
Spark SQL中成本模型背后的基本思想是计算Spark Planner生成的所有候选物理计划的成本,然后选择成本最低的一个。然而,在Spark 3.0.0之前,成本模型尚未实现。相反,在逻辑计划优化阶段应用CostBasedJoinReorderrule。要启用此规则,请使用spark.sql.cbo.enabledflag和spark.sql.cbo.joinReorder.enabledflag需要设置为true。
干货|Spark优化之高性能Range Join 作者|张兴超 编辑|林颖 供稿|ADI Carmel Team 本文共3884字,预计阅读时间10分钟 导读 Carmel是eBay内部基于ApacheSpark打造的一款SQL-on-Hadoop查询引擎。通过对Apache Spark的改进,我们为用户提供了一套高可用高性能的服务,以满足eBay内部大量分析型的查询需求(如今单日查询量已超过...
empDF.join(deptDF, joinExpression, "cross").show()spark.sql("SELECT * FROM emp CROSS JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno").show()2.8 NATURAL JOIN 自然连接是在两张表中寻找那些数据类型和列名都相同的字段，然后自动地将他们连接起来，并返回所有符合条件的结果。spark.sql("SELECT * FROM emp...
Spark SQL中的logical plan是什么? Logical plan优化规则主要有哪些? Spark 2.3版本的Spark SQL有哪些特定的logical plan优化? 整体上分为标准的优化规则和特殊的优化规则,这是为了实现上的扩展性。 标准优化规则 过滤推断前的算子优化-operatorOptimizationRuleSet 过滤推断-Infer Filters 过滤推断后的算子优化-operatorOp...