1. 确定Build Table以及Probe Table:这个概念比较重要,Build Table使用join key构建Hash Table,而Probe Table使用join key进行探测,探测成功就可以join在一起。通常情况下,小表会作为Build Table,大表作为Probe Table。此事例中item为Build Table,order为Probe Table;很简单
// 1.定义连接表达式val joinExpression = empDF.col("deptno") === deptDF.col("deptno")// 2.连接查询 empDF.join(deptDF,joinExpression).select("ename","dname").show()// 等价 SQL 如下：spark.sql("SELECT ename,dname FROM emp JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno").show()2.2 FULL...
1、BroadcastHashJoinExec主要通过广播形式实现join操作;其生成的条件是:一种是标记了hint;并且可以创建构建右表或者构建左表;另外一种是小表小于配置的spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold参数的大小,则会进行基于广播的join;这里面spark会先将构建表的数据拉倒driver端,之后再分发到各个worker节点,所以这一步如果构建...
先来看看这样一条SQL语句:select * from order,item where item.id = order.i_id,很简单一个Join节点,参与join的两张表是item和order,join key分别是item.id以及order.i_id。现在假设这个Join采用的是hash join算法,整个过程会经历三步: (1)确定Build Table以及Probe Table:这个概念比较重要,Build Table使用jo...
下面是一个使用Spark SQL进行亿级表Join千条数据表的代码示例: // 导入Spark SQL库importorg.apache.spark.sql.SparkSession// 创建SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Spark SQL Join Example").getOrCreate()// 加载亿级表为DataFramevalbillionTableDF=spark.read.format("parquet").load("...
Join是SQL语句中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散在不同的表中,使其符合某种范式,减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。 SparkSQL作为大数据领域的SQL实现,自然也对Join操作做了不少优化,今天主要看一下在SparkSQL中对于Join,常见的3种实现。 SparkSQL的3种Join实现 Broadcas...
// 1.定义连接表达式 val joinExpression = empDF.col("deptno") === deptDF.col("deptno") // 2.连接查询 empDF.join(deptDF,joinExpression).select("ename","dname").show() // 等价 SQL 如下: spark.sql("SELECT ename,dname FROM emp JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno").show() 2.2...
一、Spark SQL原理 ### --- SparkSQL中的join ~~~ 数据分析中将两个数据集进行 Join 操作是很常见的场景。 ~~~ 在 Spark 的物理计划阶段, ~~~ Spark 的 Join Selection 类会根据 Join hints 策略、Join 表的大小、 ~~~ Join 是等值Join 还是不等值以及参与 Join 的 key 是否可以排序等条件来选择最终...
join的开关，spark.sql.join.preferSortMergeJoin=false每个分区的平均大小不超过spark.sql.autoBroadcast...
SparkSQL总体流程介绍 在阐述Join实现之前,我们首先简单介绍SparkSQL的总体流程,一般地,我们有两种方式使用SparkSQL,一种是直接写sql语句,这个需要有元数据库支持,例如Hive等,另一种是通过Dataset/DataFrame编写Spark应用程序。如下图所示,sql语句被语法解析(SQL AST)成查询计划,或者我们通过Dataset/DataFrame提供的APIs组...