1. 确定Build Table以及Probe Table:这个概念比较重要,Build Table使用join key构建Hash Table,而Probe Table使用join key进行探测,探测成功就可以join在一起。通常情况下,小表会作为Build Table,大表作为Probe Table。此事例中item为Build Table,order为Probe Table;很简单一个Join节点,参与join的两张表是item和order...
// 1.定义连接表达式val joinExpression = empDF.col("deptno") === deptDF.col("deptno")// 2.连接查询 empDF.join(deptDF,joinExpression).select("ename","dname").show()// 等价 SQL 如下：spark.sql("SELECT ename,dname FROM emp JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno").show()2.2 FULL...
先来看看这样一条SQL语句:select * from order,item where item.id = order.i_id,参与join的两张表是order和item,join key分别是item.id以及order.i_id。现在假设Join采用的是hash join算法,整个过程会经历三步: 1.确定Build Table以及Probe Table:这个概念比较重要,Build Table会被构建成以join key为key的ha...
1、BroadcastHashJoinExec主要通过广播形式实现join操作;其生成的条件是:一种是标记了hint;并且可以创建构建右表或者构建左表;另外一种是小表小于配置的spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold参数的大小,则会进行基于广播的join;这里面spark会先将构建表的数据拉倒driver端,之后再分发到各个worker节点,所以这一步如果构建...
Join是SQL语言中常用的操作,一般用于建立多表之间的连接关系。spark SQL有两类(三种)Join的实现,每种Join的实现方式都有各自不同的应用场景。 2. Hash Join Hash Join实现原理 先来看看这样一条SQL语句:select * from order,item where item.id = order.i_id,参与join的两张表是order和item,join key分别是...
通过本文的学习,你将会了解Spark SQL中五大连接策略的连接原理,并且学会根据不同的影响因素和不同的需求场景,选择合适的连接策略,从而更好地完成你的工作。五大连接策略 Spark SQL内置了五种连接策略,分别如下所示: Broadcast Hash Join Shuffle Hash Join Shuffle Sort Merge Join Cartesian Product Join Broadcast ...
下面是一个使用Spark SQL进行亿级表Join千条数据表的代码示例: // 导入Spark SQL库importorg.apache.spark.sql.SparkSession// 创建SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Spark SQL Join Example").getOrCreate()// 加载亿级表为DataFramevalbillionTableDF=spark.read.format("parquet").load("...
// 1.定义连接表达式 val joinExpression = empDF.col("deptno") === deptDF.col("deptno") // 2.连接查询 empDF.join(deptDF,joinExpression).select("ename","dname").show() // 等价 SQL 如下: spark.sql("SELECT ename,dname FROM emp JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno").show() 2.2...
join的开关，spark.sql.join.preferSortMergeJoin=false每个分区的平均大小不超过spark.sql.autoBroadcast...
左表id为2的行,在右表中能join上,则连接结果如下: 可见,条件下推过滤了左表整整50%的数据,相当牛叉,虽然只有两条。究其原因,是因为在sparksql中,把以上的查询解析成了如下的子查询: 3.2. 左表join中条件不下推 查询语句如下: 左表: 右表: