spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold: 设置可以被广播的表的最大大小(字节)。 spark.sql.join.preferBroadcast: 设定是否优先选择广播连接。 设置示例: frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("MapJoin Example")\.config("spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold","10...
frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("MapJoin Example")\.config("spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold","10485760")\# 设置广播阈值为10MB.getOrCreate()# 随后可以运行你的SQL查询或DataFrame操作 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 上面的代码中,spark...
例如: frompyspark.sql.functionsimportbroadcast# 将小表转换为RDDsmall_table_rdd=small_table.rdd# 创建广播变量small_table_broadcasted=broadcast(small_table_rdd)# 使用广播变量进行join操作joined_df=large_table.join(small_table_broadcasted,"key") 避免使用非对称连接条件: 在mapJoin中,建议使用对称的连接条...
1.只支持等值join2.join的key不需要排序3.支持所有的join类型4.构建Hashmap是个内存密集的操作,可能会造成OOM Shuffle sort merge join spark默认的join策略,通过spark.sql.join.preferSortMergeJoin该参数来配置,具体实现分为3个阶段 1.shuffle阶段:将2张表根据joinkey进行重新分区2.sort阶段:对每个分区的数据,...
join的开关，spark.sql.join.preferSortMergeJoin=false每个分区的平均大小不超过spark.sql.autoBroadcast...
join(spark.table("a"), "id").show() 拓展知识 什么时候spark才会使用Map-side Join? 只有当要进行join的表的大小小于spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold(默认是10M)的时候,才会进行mapjoin。 总结 上述的优化同样也适用于其他的计算引擎,比如Impala通过hint和执行表的位置调整也能够优化join操作,通过explain也...
在Apache Spark 中,自动化 mapJoin 操作可以通过以下几个步骤实现: 首先,确保您已经正确安装了 Apache Spark,并配置好了相关环境。如果还没有安装,请访问 https://spark.apache.org/downloads.html 下载并安装。 导入所需的库和创建 SparkSession: from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession....
在Hive中,如果一个很大的表和一个小表做join,Hive可以自动或者手动使用MapJoin,将小表的数据加载到DistributeCache中,从而在使用Map Task扫描大表的同时,完成join,这对join的性能提升非常多。 在SparkSQL中,目前还不支持自动或者手动使用MapJoin。变通的方法是,将小表进行cache,然后再和大表做join。 SparkSQL中cach...
仅支持等值连接，join key不需要排序支持除了全外连接(full outer joins)之外的所有join类型需要对小表构建Hash map，属于内存密集型的操作，如果构建Hash表的一侧数据比较大，可能会造成OOM将参数spark.sql.join.prefersortmergeJoin (default true)置为false Broadcast Hash Join 简介 也称之为Map端JOIN。当有一张...
将参数*spark.sql.join.prefersortmergeJoin (default true)*置为false Broadcast Hash Join 简介 也称之为Map端JOIN。当有一张表较小时,我们通常选择Broadcast Hash Join,这样可以避免Shuffle带来的开销,从而提高性能。比如事实表与维表进行JOIN时,由于维表的数据通常会很小,所以可以使用Broadcast Hash Join将维表进...