spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold: 设置可以被广播的表的最大大小(字节)。 spark.sql.join.preferBroadcast: 设定是否优先选择广播连接。 设置示例: frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("MapJoin Example")\.config("spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold","10...
假如用户使用Spark SQL的适合用了hints,那Spark会先采用Hints提示的join方式。 BroadcastHashJoin hints写法如下: -- 支持 BROADCAST, BROADCASTJOIN and MAPJOIN 来表达 broadcast hint SELECT /*+ BROADCAST(r) */ * FROM records r JOIN src s ON r.key = s.key ShuffledHashJoin hints的sql写法如下: -- ...
例如: frompyspark.sql.functionsimportbroadcast# 将小表转换为RDDsmall_table_rdd=small_table.rdd# 创建广播变量small_table_broadcasted=broadcast(small_table_rdd)# 使用广播变量进行join操作joined_df=large_table.join(small_table_broadcasted,"key") 避免使用非对称连接条件: 在mapJoin中,建议使用对称的连接条...
使用broadcast函数将较小的 DataFrame 广播到所有工作节点。这将允许在每个节点上对较大的 DataFrame 进行 mapJoin 操作。例如,如果data2_cleaned是较小的 DataFrame,可以执行以下操作: frompyspark.sql.functionsimportbroadcast# 将 data2_cleaned 广播到所有工作节点broadcasted_data2 = broadcast(data2_cleaned) 对较...
join的开关，spark.sql.join.preferSortMergeJoin=false每个分区的平均大小不超过spark.sql.autoBroadcast...
1.只支持等值join2.join的key不需要排序3.支持所有的join类型4.构建Hashmap是个内存密集的操作,可能会造成OOM Shuffle sort merge join spark默认的join策略,通过spark.sql.join.preferSortMergeJoin该参数来配置,具体实现分为3个阶段 1.shuffle阶段:将2张表根据joinkey进行重新分区2.sort阶段:对每个分区的数据,...
在Hive中,如果一个很大的表和一个小表做join,Hive可以自动或者手动使用MapJoin,将小表的数据加载到DistributeCache中,从而在使用Map Task扫描大表的同时,完成join,这对join的性能提升非常多。 在SparkSQL中,目前还不支持自动或者手动使用MapJoin。变通的方法是,将小表进行cache,然后再和大表做join。 SparkSQL中cach...
Spark中 join的原理 2.3 调用 flatMapValues算子 一、SparkSQL中join的原理 1.1 SparkSQL的5种join策略 概述:spark将参与join的两张表抽象为流式遍历表(streamIter)和查找表(buildIter),通常streamIter为大表,buildIter为小表;通过遍历streamIter表,取出其中的数据,然后到buildIter表中查找满足条件的数据join; ...
join(spark.table("a"), "id").show() 拓展知识 什么时候spark才会使用Map-side Join? 只有当要进行join的表的大小小于spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold(默认是10M)的时候,才会进行mapjoin。 总结 上述的优化同样也适用于其他的计算引擎,比如Impala通过hint和执行表的位置调整也能够优化join操作,通过explain也...
仅支持等值连接，join key不需要排序支持除了全外连接(full outer joins)之外的所有join类型需要对小表构建Hash map，属于内存密集型的操作，如果构建Hash表的一侧数据比较大，可能会造成OOM将参数spark.sql.join.prefersortmergeJoin (default true)置为false Broadcast Hash Join 简介 也称之为Map端JOIN。当有一张...