以下以个别实际使用场景为例,对比sql语句在Spark、Hive、Impala、Postgre/Greenplum、MySQL中的异同(sparksql通过zeppelin运行),greenplum是基于postgre开发的,所以代码基本与postgre一致。 此文后续亦会持续更新,若有其他场景或其他方法补充欢迎大佬评论~~。 1. 时间戳处理/转换 1.1 获取当前时间 /* spark/hive/impala/...
Spark SQL提供了类似SQL的界面。因此,您可以在Spark SQL中做什么,就可以在DataFrames中做什么,反之亦然 Spark SQL允许用户使用(与DBMS中的一样的)SQL查询操作分布式数据 用户可以使用sql()方法通过SparkSession发出SQL查询 sql()使应用程序能够以编程方式运行SQL查询,并将结果作为DataFrame返回 用户可以在同一代码中混合...
1. 数据处理框架：- MySQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），用于存储和管理结构化数据。- Hive S...
Hive SQL 支持类似 SQL 的语法，但它的 JOIN 和 GROUP BY 语法比 MySQL 更为复杂，并且有许多 Hadoo...
7-spark sql与mysql sql的区别 1、Mysql:适用于实时性的查询,一般使用场景都是通过走B+树索引,来让查询效率维持在毫秒级。但是缺点也很明显,举个例子查询的量过大,有百万级别,Mysql直接OOM了。存在性能的瓶颈。而hiveSQL和sparkSQL的查询不存在这种问题,计算完成后的数据都是分布式存储的。
SparkSQL对SQL语句的处理和关系型数据库采用了类似的方法, SparkSQL会先将SQL语句进行解析Parse形成一个Tree,然后使用Rule对Tree进行绑定、优化等处理过程,通过模式匹配对不同类型的节点采用不同的操作。 而SparkSQL的查询优化器是Catalyst,它负责处理查询语句的解析、绑定、优化和生成物理计划等过程,Catalyst是SparkSQL最...
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 性能对比 更详细的介绍: Hive & Hbase Spark SQL & Spark streaming 数据库分类及数据库笔记目录 常用语法 MYSQL 常用 CREATE/DROPDATABASE/TABLEIFNOTEXISTSdb/tab;-- 创建/删除数据库/表USEdb;-- 使用指定数据库SETSQL_SAFE_UPDATES=0;-- 关...
一、Spark SQL和Oracle、MySQL有什么区别 SQL,在这里我理解成SQL Server。三者是目前市场占有率较高(依安装量而非收入)的关系数据库,而且很有代表性。排行第四的DB2(属IBM公司),与Oracle的定位和架构非常相似,就不赘述了。 如果要说明三者的区别,首先就要从历史入手。
无论是关系型数据库,还是SQL on Hadoop类的大数据技术组件,都有SQL JOIN功能,join大致分为内连接(inner join)、左外连接(left outer join)、右外连接(right outer join)、全外连接(full outer join)。 笛卡尔积 要理解各种JOIN首先要理解笛卡尔积。笛卡尔积就是将A表的每一条记录与B表的每一条记录进行关联。