Spark on K8s Standalone是将 Apache Spark 部署在 Kubernetes 集群上的一种方式,它允许用户在 Kubernetes 上运行 Spark 应用程序,利用 Kubernetes 的弹性伸缩和资源管理功能来管理 Spark 作业。 为什么选择 Spark on K8s Standalone? 灵活性:使用 Spark on K8s Standalone 可以灵活地在 Kubernetes 集群上部署 Spark ...
Standalone:在 K8S 启动一个长期运行的集群,所有 Job 都通过 spark-submit 向这个集群提交 Kubernetes Native:通过 spark-submit 直接向 K8S 的 API Server 提交,申请到资源后启动 Pod 做为 Driver 和 Executor 执行 Job,参考 http://spark.apache.org/docs/2.4.6/running-on-kubernetes.html Spark Operator:安...
● 已在某个 path 路径中安装了 kubectl 命令行工具。 ● 已运行了一个 spark-master 的 k8s service ,可以使用‘ spark-master ’域名在 kube DNS 实例中自动发现该服务。 更多详细内容可在源码的 Dockerfile 中查看。 第一步:创建命名空间 $ kubectl create -f examples/spark/namespace-spark-cluster.yaml...
image为elsonrodriguez/spark-ui-proxy:1.0 这玩意在一般启动standalone集群的时候是没有的,但是在k8s集群里边,则必不可缺。 设想一下,如果只是简单的暴露master的8080端口出来,我们只能看到master的管理页面,但是进一步从master访问worker的ui则变得不太现实(每个worker都有自己的ui地址,且ip分配很随机,这些ip只能在集...
时代,Kubernetes 的重要性日益凸显,这篇文章以 Spark 为例来看一下大数据生态 on Kubernetes 生态的现状与挑战。 1. Standalone 模式 Spark 运行在 Kubernetes 集群上的第一种可行方式是将 Spark 以 Standalone 模式运行,但是很快社区就提出使用 Kubernetes 原生 Scheduler 的运行模式,也就是 Native 的模式。关于 St...
02/Spark on K8s 原理介绍 接下来介绍 Spark on K8s 的原理。 1. Spark 的集群部署模式 Spark 官方提供了四种集群部署的模式:Standalone、YARN、Mesos、 Kubernetes。Standalone需要常驻 Master 服务和 Worker 服务。它作为资源调度,只能去调度 Spark 做作业。同时它需要每个节点预先准备好 Spark 运行时环境,所以不...
五、Spark on k8s 如何运行 首先 Spark 有一个客户端，客户端会构建好 driver pod 对象，向 K8s 的 apiserver 发送请求，去创建 driver pod，Spark 的 driver 进程运行在 driver pod 当中。Spark driver 启动之后，会在 driver 内构建 executor pod 的对象，创建 executor pod，并持续 watch and list 去监听每...
该项目是基于 Spark standalone 模式,对资源的分配调度还有作业状态查询的功能实在有限,对于让 spark 使用真正原生的 kubernetes 资源调度推荐大家尝试 https://github.com/apache-spark-on-k8s/。代码和使用文档见Github地址:https://github.com/rootsongjc/spark-on-kubernetes...
1)Standalone(本章讲解) 独立模式,自己独立一套集群(master/client/slave),Spark 原生的简单集群管理器, 自带完整的服务, 可单独部署到一个集群中,无需依赖任何其他资源管理系统, 使用 Standalone 可以很方便地搭建一个集群,一般在公司内部没有搭建其他资源管理框架的时候才会使用。缺点:资源不利于充分利用 ...
二、开始 Spark on k8s 运行原理 可以直接用于向Kubernetes集群提交spark应用程序。提交机制的工作原理如下: Spark创建一个Spark driver 在Kubernetes pod 运行。 driver 程序创建也在Kubernetes pods中运行的执行器,并连接到它们,然后执行应用程序代码。 当应用程序完成时,执行程序pod将终止并被清理,但驱动程序pod会保存...